mysqldump备份数据出错

文章详细记录了解决MySQL备份失败问题的过程,包括通过查看错误日志定位问题,调整mysqldump临时表存放路径,以及优化路径选择(如使用/dev/shm),最终成功实现备份并提高性能。

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收到nagios报警,提示mysql备份失败,线上使用的是逻辑备份,也就是使用mysqldump,由于数据比较小,也就没在乎速度神马的问题。好吧,那就查查是什么原因导致备份失败,由于备份是写成脚本定时执行的,我就抽取里面mysqldump命令执行,看是否会抛什么错误,果不其然,报错如下:

又想到去看看错误日志,是否有异常

[root@localhost data]# tail -n 10 localhost.localdomain.err140320  
140320 9:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted 140320 9:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted 140320 9:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted 140320 10:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted 140320 10:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted 140320 10:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted 140320 10:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted 140320 10:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted 140320 10:00:00 [ERROR] /usr/local/mysql-5.1.66/libexec/mysqld: Sort aborted [root@localhost data]#

看的出来是无法排序,mysql在group by,order by的时候,如果无法使用索引排序,就会使用内存临时表,要是超过内存临时表的限制,就会在磁盘上创建临时表,也就是myisam表,默认目录是/tmp

 

我就郁闷了,group by,order by使用临时表这个知道,难道mysqldump也使用临时表?

mysql> show variables like '%tmpdir%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name     | Value     |
+-------------------+-----------+
| slave_load_tmpdir | /data/tmp |
| tmpdir            | /data/tmp |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

可以看见是在/data/tmp 目录,于是看看/data/目录权限,发现权限是root的,mysql根本没法创建,于是手动在/data/目录下创建tmp,并且

chown mysql.mysql tmp

然后再试着执行mysqldump备份一个表,没有报错了,查看错误日志也没有继续报错了,询问了另外一个运维,说是他改的,将临时表目录/tmp改成了/data/tmp,由于没有注意权限问题,才导致备份失败,以及mysql无法排序。

其实我们可以将临时表的目录设置为/dev/shm,该目录是内存文件系统,速度非常快;这也算是一种优化手段

mysql> show variables like '%tmp%';
+-------------------+----------+
| Variable_name     | Value    |
+-------------------+----------+
| max_tmp_tables    | 32       |
| slave_load_tmpdir | /dev/shm |
| tmp_table_size    | 16777216 |
| tmpdir            | /dev/shm |
+-------------------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql> 

 

 

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