【LeetCode】011 Container With Most Water

本文通过解析LeetCode011题目的解题思路,详细阐述了如何使用贪心算法来解决容器水位问题。文章从动态规划的误区出发,引入贪心算法的概念,并通过代码实现展示了算法的具体应用。

题目:LeetCode 011 Container With Most Water

题意:n个非负整数a[1…n],求max{|i-j|*min{a[i],a[j]}}, 其中1<=i,j<=n。

思路:一开始一直在想是不是动态规划,但后来也是舍友早晨睡醒说了思路才懂,的确也是,没有递推关系,没有当前值只受前面值影响这种条件。是贪心,从两头分别设置两个指针,首先保证,|i-j|为最大,即两个数之间的距离最大,然后再考虑其他,哪边值小哪边就向里挪动指针。

 

代码如下:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int maxArea(vector<int>& height) {
 4         int head = 0, tail = height.size()-1;
 5         int ans = 0;
 6         while(head != tail)
 7         {
 8             ans = max(ans, min(height[head],height[tail])*(tail-head));
 9             if(height[head] < height[tail])
10                 head++;
11             else tail--;
12         }
13         return ans;
14     }
15 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kathyrine/p/4466985.html

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