静态与动态加载Dll [示例代码]

本文详细介绍了如何在C++中进行动态与静态加载DLL库的操作,包括头文件引用、库文件引入、函数声明与实现,并通过代码示例展示了这两种加载方式的实现过程和区别。

1、DLL源代码

MyDll.h

  1. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 
  2. // MyDll.h 
  3. // 声明函数 
  4. int _stdcall Add(int a,int b); 
  5. int _stdcall Sub(int a,int b); 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // MyDll.h // 声明函数 int _stdcall Add(int a,int b); int _stdcall Sub(int a,int b);

 

MyDll.cpp

  1. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 
  2. // MyDll.pp 
  3. // 声明实现 
  4. #include "MyDll.h" 
  5. int _stdcall Add(int a,int b) 
  6.     return a+b; 
  7. int _stdcall Sub(int a,int b) 
  8.     return a-b; 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // MyDll.pp // 声明实现 #include "MyDll.h" int _stdcall Add(int a,int b) { return a+b; } int _stdcall Sub(int a,int b) { return a-b; }

 

MyDll.def

  1. ; MyDll为工程名 
  2. LIBRARY MyDll 
  3. ; 在这里声明需要导出的函数 
  4. EXPORTS 
  5. Add 
  6. Sub 
; MyDll为工程名 LIBRARY MyDll ; 在这里声明需要导出的函数 EXPORTS Add Sub

 

2、Exe测试代码

演示动态与静态加载的方法,看代码吧!

  1. void CTestDlg::OnBtnStatic()  
  2.     // TODO: Add your control notification handler code here 
  3.     // 静态加载的方法: 
  4.     // 1、添加头文件 #include "MyDll.h" 
  5.     // 2、引入Lib库  #pragma comment(lib,"MyDll.lib") 
  6.     // 3、这样就可以直接使用MyDll.h中导入的函数 
  7.     CString str; 
  8.     str.Format("静态加载: 1+1=%d 1-1=%d",Add(1,1),Sub(1,1)); 
  9.     MessageBox(str); 
  10. void CTestDlg::OnBtnDynamic()  
  11.     // TODO: Add your control notification handler code here 
  12.     // 动态加载的方法: 
  13.     // 不需要引入头文件与lib文件,仅需要一个dll即可 
  14.     // 注意这里的条约调用约定_stdcall不要忘记加(不然会引会esp出错) 
  15.      
  16.     typedef int (_stdcall *ADDPROC)(int,int); 
  17.     typedef int (_stdcall *SUBPROC)(int,int); 
  18.     HINSTANCE handle; 
  19.     handle = LoadLibrary("MyDll.dll"); 
  20.     if(handle) 
  21.     { 
  22.         // GetProcAddress第二个参数有两种方法: 
  23.         // 1、通过DLL中的函数名 
  24.         // 2、通过Depend工具中Ordinal索引值来查看 
  25.         ADDPROC MyAdd = (ADDPROC)GetProcAddress(handle,"Add"); 
  26.         SUBPROC MySub = (ADDPROC)GetProcAddress(handle,MAKEINTRESOURCE(2)); 
  27.         if( !MyAdd ) 
  28.         { 
  29.             MessageBox("函数Add地址获取失败!"); 
  30.             return
  31.         } 
  32.         if( !MySub ) 
  33.         { 
  34.             MessageBox("函数Sub地址获取失败!"); 
  35.             return
  36.         } 
  37.         CString str; 
  38.         str.Format("动态加载: 1+1=%d 1-1=%d",MyAdd(1,1),MySub(1,1)); 
  39.         MessageBox(str); 
  40.     } 
  41.     FreeLibrary(handle); 
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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