Facebook图搜索unicorn

最新推荐文章于 2024-09-28 21:20:32 发布
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文章标签： 数据库
本文介绍了一种名为unicorn的数据库系统，该系统使用一种类似倒排链的referencelist结构来存储数据，并支持StrongOr, weakAnd及Difference等操作。此外，还提到了另一个图数据库neo4j，虽然它当前不是分布式的。
unicorn(独角兽),里面类似于倒排链的reference list,相应的term如friend:2,表示entity 2的朋友列表,整个结构是shard的,上面是top aggregator,然后是rack aggreator,支持StrongOr,weakAnd,Difference操作。还有apply(如找朋友的朋友),extract,有个nosql图数据库neo4j也是类似的，仅仅是听说neo4j还不是分布式的:
http://db.disi.unitn.eu/pages/VLDBProgram/pdf/industry/p871-curtiss.pdf
传道士野人过河
CTLLIN的专栏
06-05 2092
package com.ctl; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class 传道士过桥 { public static boolean flagA_B2 = false;// A-->B 有BB(-1-1) AA(1,1)两种情况 public static boolean flagB_A2 = fals
修道士与野人问题——C++源代码，伪代码，详细分析
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caitao_zhan
01-19 1万+
前言：这一个经典的问题，可以把问题转换成数据结构中的 图 来解决。
传教士野人渡河
11-28
传教士野人渡河问题，采用人工智能分析方法。
C语言实现A*算法解决传教士和野人渡河问题
05-06
有一条河，河的左岸有m个传教士(Missionary)和m个野人(Cannibal)，和一艘最多可乘n人的小船。约定左岸，右岸和船上或者没有传教士，或者野人数量少于传教士，否则野人会把传教士吃掉。 C语言实现A*算法！
论文阅读_基于嵌入的Facebook搜索
谢彦的技术博客
06-29 1439
目标: 将嵌入式检索（EBR）应用于 Facebook 搜索系统的技术，以改进搜索结果的相关性。
社交搜索Graph Search技术解析
张俊林的博客
07-15 1万+
  Facebook是目前世界上最著名的社交网站，月活跃用户已超过10亿，每日登陆网站的用户超过6亿。如果从数据抽象的角度来看，Facebook的社交图不仅包括好友之间的关系，还包括人和实体以及实体之间的关系，每个用户，每个页面，每张图片，每个应用，每个地点以及每个评论都可以作为独立实体，用户喜欢某个页面则建立了用户和页面之间的关系，用户在某个地点签到则建立了用户和地点之间的关系……如果将每个实体...
【电商搜索】现代工业级电商搜索技术-Facebook语义搜索技术QueSearch
最新发布
09-28 1512
本文要介绍的这篇论文是Facebook发表在KDD 2021的ADS Track的论文。通常情况下，论文所描述的问题和解决方案，与公司实际业务中遇到的现实问题有密切关联。这篇论文介绍了“Que2Search”，这是Facebook部署的一个查询和产品理解系统(如下图1)，用于搜索功能。该系统通过多任务和多模态学习方法来训练查询和产品表示，实现了超过 5% 的绝对离线相关性改进和超过 4% 的在线参与度提升。
回归爬虫，拥抱scrapy&splash。抓facebook public post like、comment、share
吴祺育的技术记录
08-31 1万+
上一个项目完成的时间是7月14日，今天是8月30日，已经过去了一个半月，这段时间做了第二个，学了一个半月的爬虫。 代码写了400多行，目前为止单个项目写的最多的代码。。上班之前就有预感会做关于爬虫的东西，果不其然（捂脸）…. 其实上学的时候学爬虫，特别是学scrapy，我的内心是拒绝的。因为scrapy看起来是个很臃肿的框架，上学那个阶段，并没有什么项目需要用到它，用用Request和BS4已经
【PaperNotes】Embedding-based Retrieval in Facebook Search
机心狗
05-24 500
论文地址: ACM：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3394486.3403305arXiv：https://arxiv.org/abs/2006.1163...
prolog学习_修道士野人问题
Mosen
11-01 3521
只贴代码跟样例输出：move(1,0).%表示船上有一位牧师，没有野人。 move(0,1). move(0,2). move(2,0). move(1,1). legal((X,Y,_)):- %X为左岸状态，Y为右岸状态。 legal_temp(X), %分别判断两岸的状态是否合法。 legal_temp(Y). legal_temp((X,Y)):- (X=:=0,Y>=0,!);
利用隐式图的广度优先搜索算法解决迷宫问题
qq_41409120的博客
12-05 862
今天下午被一个迷宫问题搞懵了，想了许久才解决 首先有必要说明 隐式图：我们都知道一般的图具有明确的顶点和边，可以用邻接矩阵或者邻接表表示出来。但是实际应用中抽象出来的图往往根本没有顶点和边，这样的图就叫隐式图 迷宫问题： 用（1，1）代表迷宫入口，（4,4）代表迷宫出口，0代表有路可走，1代表墙壁，无法穿过，求入口到出口的一条路径。 问题分析：可以将迷宫抽象成一个图，把找路径的过程看成图的广度优...
图搜索(广度优先java)
sunmoon631的专栏
05-09 713
<br /><br />广度优先搜索法是 A*搜索的原型,先写出广度优先搜索,再在下篇中扩展成A*;<br /> <br /> <br /> <br />设置两个链表<br />closedList  存放已经访问过的节点,是(FIFO)表<br />openList    存放已经即将访的节点,是(FIFO)表<br />在该算法中,每个节点最多被访问一次.<br /><br />import java.util.*;<br />public class BreadthFirstSearchTest {<
修道士和野人问题
DT2131
07-07 2124
优化版 v1.0 i7 6500U 4G内存 2s内可以对 1000 2000 输入建图 建图复杂度取决于边数。 description： 假设有n个修道士和n个野人准备渡河，但只有一条能容纳c人的小船，为了防止野人侵犯修道士，要求无论在何处，修道士的个数不得少于野人的人数（除非修道士个数为0）。如果两种人都会划船，试设计一个算法，确定他们能否渡过河去，若能，则给出一个小船来回次数
BFS（简单图搜索 ）
liweijia_的专栏
08-12 461
/*X，作为户外运动的忠实爱好者，总是不想呆在家里。现在，他想把死宅Y从家里拉出来。问从X的家到Y的家的最短时间是多少。
2．修道士和野人问题
JAVA程序哥
09-28 6656
2．修道士和野人问题：设有三个修道士和3个野人来到河边，打算用一条船从河的左岸渡到河的右岸去。但该船每次只能装载两个人，在任何岸边野人的数目都不得超过修道士的人数，否则修道士就会被野人吃掉。假设野人服从任何一种过河安排，请规划出使全部6人安全过河的方案。 问题提示：应用状态空间表示和搜索方法时，可用（Nm，Nc）来表示状态描述，其中Nm，Nc分别为传教士和野人的人数。初始状态为（3，3），而可能
关于unicorn 的 worker_processes
yancheng的专栏
07-19 4190
unicorn设置unicorn一个worker_processes同一时间只能处理一个请求，所以想要处理更多的并发就需要配置足够的worker_processes，但是由此产生的副作用是内存占用就多了。一个worker_processes占用了将近60m内存（根据你使用的gem数量和种类而定），mysql占用了150m左右，所以我只开了3个worker_processes。总的内存使用：(1 ma
二分图【图搜索】
星琳之梦的博客
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该博文主要结合挑战程序设计竞赛98页的讲解 二分图判定，给一个图，有V个点和E个边，给每个顶点染色，相邻颜色不同，能否最多用两种颜色染色，没有重边喝自环 用两种颜色，也就是染了一个点之后，相邻的点颜色也就确认了。 从一个点出发，依次确定相邻顶点颜色，也就可以判断了。 所以书中用到了dfs深度优先搜索实现 伪代码如下: bfs(v,c){ //对v染色c //
CMake驱动Unicorn模拟ARM执行示例
资源摘要信息:"c_cmake_unicorn_arm_demo.zip" 知识点： 1. CMake：CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用CMakeLists.txt文件来配置和生成本地的构建环境，例如Unix的Makefile或Windows的Visual Studio项目...
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