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fallback 3
timeout 3


title debian install
root (hd0,0)
kernel /debian/vmlinuz
initrd /debian/initrd.gz


title CDlinux
root (hd0,0)
kernel /CDlinux/bzImage quiet CDL_LANG=zh_CN.UTF-8 CDL_DIR=CDlinux
initrd /CDlinux/initrd

title lubuntu_iso
root (hd0,0)
kernel /lubuntu/vmlinuz boot=casper iso-scan/filename=/lubuntu/lubuntu-13.04-desktop-i386.iso quiet splash ro locale=zh_CN.UTF-8
initrd /lubuntu/initrd.lz

title xubuntu_iso
root (hd0,0)
kernel /xubuntu/vmlinuz boot=casper iso-scan/filename=/xubuntu/xubuntu-13.04-desktop-i386.iso quiet splash ro locale=zh_CN.UTF-8
initrd /xubuntu/initrd.lz

title ubuntu_iso
root (hd0,0)
kernel /ubuntu/vmlinuz boot=casper iso-scan/filename=/ubuntu/ubuntu-13.10-desktop-i386.iso quiet persistent splash ro locale=zh_CN.UTF-8
initrd /ubuntu/initrd.lz

title Slacko Puppy 5.5
rootnoverify (hd0,0)
kernel /slacko/vmlinuz pmedia=idehd psubdir=slacko debug
initrd /slacko/initrd.gz

title SliTaz GNU/Linux
kernel (hd0,0)/slitaz/bzImage rw root=/dev/null vga=normal lang=en kmap=us laptop autologin home=sdb1
initrd (hd0,0)/slitaz/rootfs1.gz (hd0,0)/slitaz/rootfs2.gz (hd0,0)/slitaz/rootfs3.gz (hd0,0)/slitaz/rootfs4.gz

 

title TinyCore, Boot Core Plus with Hackedbox Window Manager
root(hd0,0)
kernel /tce/boot/vmlinuz loglevel=3 cde showapps desktop=hackedbox
initrd /tce/boot/core.gz /tce/boot/ntfs-3g.gz

 


title Reboot
reboot

转载于:https://www.cnblogs.com/dmdj/p/3650917.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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