xmnlp,轻量级中文NLP工具包

最新推荐文章于 2024-08-15 09:16:35 发布
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#人工智能 #python

xmnlp是一款用Python编写的中文自然语言处理工具包，支持中文分词、词性标注、文本纠错、情感分析等功能。采用DAG、HMM+Viterbi等算法实现高效准确的文本处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

为了方便工作学习，于是乎借鉴了一些项目并结合自己想法用 python 写了个 nlp 工具包 — xmnlp

小明NLP目前支持的功能

  • 中文分词，词性标注
  • 文本纠错
  • 情感分析
  • 文本转拼音

主要算法

中文分词，词性标注：

  • DAG
  • HMM + Viterbi新词发现

文本纠错：

  • bi-gram + levenshtein

更多请关注Github项目：xmnlp

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xmnlp — 轻量级中文自然语言处理工具
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探索高效中文自然语言处理： SeanLee97/xmnlp 项目简介 是一个由 SeanLee97 开发的高性能、轻量级的 Python 库，专注于中文自然语言处理（NLP）。该项目旨在提供简洁的接口和强大的功能，使得开发者能够快速集成到自己的应用中，进行文本分词、词性标注、命名实体识别等一系列 NLP 操作。 技术分析 1. 分词引擎 xmnlp 使用了基于字典和统计模型的混合策略进行分词。字典...
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02-03
/ xmnlp / 小明NLP —轻量级中文自然语言处理工具 轻量级中文自然语言处理工具包 v 0.2.3 RIP 0.2.3版是xmnlp最后一个兼容Python 2.7的版本 功能概览 中文分词和词性标注 支持繁体 支持自定义词典 中文拼写检查 文本摘要＆关键词提取 情感分析 文本转拼音 获取汉字偏旁部首 安装使用 安装方式 方式一 pip install xmnlp 方式二 git clone https://github.com/SeanLee97/xmnlp.git cd /path/to/xmnlp pip install -r requirements.txt python setup.py install 使用文档 中文分词 xmnlp.seg(text[, hmm=True]) - text: 输入文本 - hmm: 是否使用 hmm 算法识别新词 import xmnlp doc = """小明 NLP 是一款开源的轻量级中文自然语言处理工具:wrench:，当前版本发布时间为2019年9月，改版本修复了一些 bug 也增加了一些特性，主要新增特性如下：分词/词性
【亲测免费】 XMNLP 中文自然语言处理工具包教程
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XMNLP 中文自然语言处理工具包教程 项目介绍 XMNLP 是一款开箱即用的轻量级中文自然语言处理工具包，提供了包括中文分词、词性标注、命名体识别、情感分析、文本纠错、文本转拼音、文本摘要、偏旁部首提取等功能。该项目旨在为中文 NLP 任务提供一个简单易用的解决方案，支持自定义字典和多种模型配置。 项目快速启动 安装 首先，通过 pip 安装 XMNLP： pip install -U xmnl...
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资源摘要信息: "小明NLP —— 轻量级中文自然语言处理工具-python" 小明NLP是一款专注于中文自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的轻量级开源工具集，它采用Python编程语言实现，并以模块化的方式...
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本工具为复旦大学计算机学院机器人研究实验室开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0，该工具可用于中文分词、自定义词汇、文本规范化、命名识别、词性标注、语义分析，用户可以根据需要重新训练或者精调模型。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择（特征工程），系统所需参数较少（节省内存开销），并且解码速度（实际使用）远远快于其它相似性能的系统。
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