poj 1068 -- Parencodings

本文提供了一种将括号序列的P序列转换为W序列的算法,详细介绍了编码过程和实现步骤。
Parencodings
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Total Submissions: 19068 Accepted: 11503

Description

Let S = s1 s2...s2n be a well-formed string of parentheses. S can be encoded in two different ways:
q By an integer sequence P = p1 p2...pn where pi is the number of left parentheses before the ith right parenthesis in S (P-sequence).
q By an integer sequence W = w1 w2...wn where for each right parenthesis, say a in S, we associate an integer which is the number of right parentheses counting from the matched left parenthesis of a up to a. (W-sequence).

Following is an example of the above encodings:

S (((()()())))
P-sequence 4 5 6666
W-sequence 1 1 1456

Write a program to convert P-sequence of a well-formed string to the W-sequence of the same string.

Input

The first line of the input contains a single integer t (1 <= t <= 10), the number of test cases, followed by the input data for each test case. The first line of each test case is an integer n (1 <= n <= 20), and the second line is the P-sequence of a well-formed string. It contains n positive integers, separated with blanks, representing the P-sequence.

Output

The output file consists of exactly t lines corresponding to test cases. For each test case, the output line should contain n integers describing the W-sequence of the string corresponding to its given P-sequence.

Sample Input

2
6
4 5 6 6 6 6
9 
4 6 6 6 6 8 9 9 9

Sample Output

1 1 1 4 5 6
1 1 2 4 5 1 1 3 9

简单模拟题,给出若干左右括号,能写出两种数列,其一:在第i个右括号前有多少个左括号pi就是几。 其二:找距离第i个右括号最近的左括号(没有配过对的)。
此题给出其一队列,求其二,模拟即可,不多说。

 1 /*======================================================================
 2  *           Author :   kevin
 3  *         Filename :   Parencodings.cpp
 4  *       Creat time :   2014-05-23 13:41
 5  *      Description :
 6 ========================================================================*/
 7 #include <iostream>
 8 #include <algorithm>
 9 #include <cstdio>
10 #include <cstring>
11 #include <queue>
12 #include <cmath>
13 #define clr(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
14 #define M 50
15 using namespace std;
16 char str[M];
17 int vis[M];
18 int main(int argc,char *argv[])
19 {
20     int t,n;
21     scanf("%d",&t);
22     while(t--){
23         scanf("%d",&n);
24         clr(str,0);
25         clr(vis,0);
26         int a,cc = 0,cnt = 0;
27         for(int i = 0; i < n; i++){
28             scanf("%d",&a);
29             for(int j = cc; j < a; j++){
30                 str[cnt++] = '(';
31             }
32             str[cnt++] = ')';
33             cc = a;
34         }
35         int kong = 0;
36         for(int i = 0; i < 2*n; i++){
37             if(str[i] == ')'){
38                 int steps = 1;
39                 for(int j = i-1; j >= 0; j--){
40                     if(str[j] == '(' && !vis[j]){
41                         if(kong != n-1){
42                             printf("%d ",steps);
43                             kong++;
44                         }
45                         else{
46                             printf("%d\n",steps);
47                         }
48                         vis[j] = 1;
49                         break;
50                     }
51                     if(str[j] == '(' && vis[j]){
52                         steps++;
53                     }
54                 }
55             }
56         }
57     }
58     return 0;
59 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ubuntu-kevin/p/3747602.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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