【专题】平衡树(Treap,fhq-treap)

【旋转】

平衡树中的旋转是指在不改变中序遍历的前提下改变树的形态的方式。(中序遍历=排名顺序)

右旋将当前点的左节点旋上来,左旋反之。(图侵删)

 

void rturn(int &k){
    int o=t[k].l;
    t[k].l=t[o].r;
    t[o].r=k;
    up(k);up(o);
    k=o;
}

 原根k,新根o。

1.把k的左节点o解放出来并更新为o的右节点。

2.解放出来的o成为新根,其右孩子赋为k。

【Treap】树堆

功能:维护支持单点插入和单点删除的排名树。

特点:给每个节点随堆权,在维持排名不变的前提下通过旋转维护堆结构,从而能使高度平衡。

Treap的左子树<=根节点,右子树>根节点。

操作:

1.查找数的排名或位置:判断与k的大小关系,往左或往右(累加sz),相等时找到数的位置。

2.查找指定排名的数字:判断与t[t[k].l].sz+1的大小关系,往左或往右,相等时找到数的位置。

3.插入:查找数的位置,相等往左走直到空位置插入,回溯时维护堆性质。

4.删除:查找数的位置,相等时比较左右孩子堆权后旋转到底部删除。

5.前驱:查找数的位置,为其左子树的最右孩子,若不存在则为其父亲,若不是父亲的右孩子则无解(第一个数)。

6.后继:同上,右子树的最左孩子,否则为父亲。

注意:要时时维护堆性质,否则速度严重变慢。

例题和模版:【BZOJ】3224: Tyvj 1728 普通平衡树

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100010;
struct tree{int l,r,sz,rnd,num;}t[maxn*2];
int n,sz,root;
void up(int k){t[k].sz=1+t[t[k].l].sz+t[t[k].r].sz;}
void lturn(int &k){
    int o=t[k].r;
    t[k].r=t[o].l;
    t[o].l=k;
    up(k);up(o);
    k=o;
}
void rturn(int &k){
    int o=t[k].l;
    t[k].l=t[o].r;
    t[o].r=k;
    up(k);up(o);
    k=o;
}
void ins(int &k,int x){
    if(!k){k=++sz;t[k].rnd=rand();t[k].num=x;t[k].sz=1;return;}//return
    t[k].sz++;
    if(x<=t[k].num){
        ins(t[k].l,x);
        if(t[t[k].l].rnd<t[k].rnd)rturn(k);//turn
    }
    else{
        ins(t[k].r,x);
        if(t[t[k].r].rnd<t[k].rnd)lturn(k);
    }
}
void del(int &k,int x){
    //t[k].sz--;
    if(t[k].num==x){
        if(t[k].l*t[k].r==0){k=t[k].l+t[k].r;return;}
        if(t[t[k].l].rnd<t[t[k].r].rnd){
            rturn(k);
            t[k].sz--;
            del(t[k].r,x);
        }
        else{
            lturn(k);
            t[k].sz--;
            del(t[k].l,x);
        }
    }
    else if(x<t[k].num)t[k].sz--,del(t[k].l,x);else t[k].sz--,del(t[k].r,x);
}
int find(int k,int x){
    if(!k)return 0;//!k
    if(x<=t[k].num)return find(t[k].l,x);
    else return t[t[k].l].sz+1+find(t[k].r,x);
}
int rank(int k,int x){
    if(t[t[k].l].sz+1==x)return t[k].num;
    if(x<t[t[k].l].sz+1)return rank(t[k].l,x);
    else return rank(t[k].r,x-t[t[k].l].sz-1);
}
int pre(int k,int x){
    if(!k)return -1;
    if(t[k].num<x)return max(t[k].num,pre(t[k].r,x));
    else return pre(t[k].l,x);
}
int suc(int k,int x){
    if(!k)return 0x3f3f3f3f;
    if(t[k].num>x)return min(t[k].num,suc(t[k].l,x));
    else return suc(t[k].r,x);
}
int main(){
    srand(233);//srand!!!!!!!!!!
    scanf("%d",&n);sz=root=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int opt,x;
        scanf("%d%d",&opt,&x);
        if(opt==1)ins(root,x);
        if(opt==2)del(root,x);
        if(opt==3)printf("%d\n",find(root,x)+1);//+1
        if(opt==4)printf("%d\n",rank(root,x));
        if(opt==5)printf("%d\n",pre(root,x));
        if(opt==6)printf("%d\n",suc(root,x));
    }
    return 0;
}
View Code

 

【fhq-treap】可分裂合并的treap

真正的范浩强treap其实并不仅仅如此,这里使用这个名字只是为了方便。

功能:可分裂合并的treap,通过split和merge两个操作可以实现平衡树的所有功能(可以取代splay)。

(只有单点操作时仍然建议使用普通treap,fhq-treap步骤多所以常数大)

操作:

1.合并(merge):按照a左b右合并两棵平衡树,对两个树根比较堆权,将较小者放在上面后继续递归合并。

2.分裂(split):将平衡树按排名分裂成k和n-k两棵平衡树,通过判断当前根属于左树或右树后递归进行,传参得到最后的a和b。

3.查找区间:对于区间[a,b],将平衡树分裂成三部分,查询后合并。

4.线性建树:少用,做法是对最右一列维护栈,每次插入到右下角(栈顶),通过小型旋转维护堆性质并将栈顶相应弹出,最后记得t[0].r=0。

细节:

1.必须保证全过程不要影响到t[0]的值,t[0]的初始值也对全过程没有影响

2.平衡树的上传必须考虑本身

例题和模板:【BZOJ】1251: 序列终结者

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100010;
struct tree{int l,r,rnd,num,mx,add,delta,sz;}t[maxn*2];
int st[maxn];
int n,m,root;
void down(int k){
    if(t[k].delta){
        swap(t[k].l,t[k].r);
        if(t[k].l)t[t[k].l].delta^=1;
        if(t[k].r)t[t[k].r].delta^=1;
        t[k].delta=0;
    }
    if(t[k].add){
        int p=t[k].add;
        if(t[k].l)t[t[k].l].add+=p,t[t[k].l].mx+=p,t[t[k].l].num+=p;
        if(t[k].r)t[t[k].r].add+=p,t[t[k].r].mx+=p,t[t[k].r].num+=p;//keep 0->0!!!
        t[k].add=0;
    }
}
int max(int a,int b){return a<b?b:a;}
void up(int k){//different from sgt!
    t[k].mx=max(t[k].num,max(t[t[k].l].mx,t[t[k].r].mx));
    t[k].sz=1+t[t[k].l].sz+t[t[k].r].sz;
}
void dfs(int k){
    if(!k)return;
    dfs(t[k].l);
    dfs(t[k].r);
    up(k);
}
void build(){
    int top=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        t[i]=(tree){0,0,rand(),0,0,0,0,1};
        while(top&&t[st[top]].rnd>t[i].rnd){
            t[st[top]].r=t[i].l;
            t[i].l=st[top--];
        }
        t[st[top]].r=i;
        st[++top]=i;
    }
    dfs(st[1]);
    t[0].r=0;
    t[0].mx=-0x3f3f3f3f;//make 0 no influence
    root=st[1];
}
int merge(int a,int b){
    if(!a||!b)return a^b;
    if(t[a].rnd<t[b].rnd){
        down(a);
        t[a].r=merge(t[a].r,b);
        up(a);
        return a;
    }
    else{
        down(b);
        t[b].l=merge(a,t[b].l);
        up(b);
        return b;
    }
}
void split(int k,int &l,int &r,int x){
    if(!k)return void(l=r=0);
    down(k);
    if(x<t[t[k].l].sz+1){
        r=k;
        split(t[k].l,l,t[k].l,x);
    }
    else{
        l=k;
        split(t[k].r,t[k].r,r,x-t[t[k].l].sz-1);
    }
    up(k);
}
void plus(int l,int r,int x){
    int a,b,c;
    split(root,b,c,r);
    split(b,a,b,l-1);
    t[b].add+=x;t[b].mx+=x;t[b].num+=x;
    root=merge(a,b);root=merge(root,c);
}
void turn(int l,int r){
    int a,b,c;
    split(root,b,c,r);split(b,a,b,l-1);
    t[b].delta^=1;
    root=merge(a,b);root=merge(root,c);
}
int ask(int l,int r){
    int a,b,c,ans;
    split(root,b,c,r);split(b,a,b,l-1);
    ans=t[b].mx;
    root=merge(a,b);root=merge(root,c);
    return ans;
}
int main(){
    srand(233);
    scanf("%d%d",&n,&m);
    build();
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int k,l,r,x;
        scanf("%d%d%d",&k,&l,&r);
        if(l>r)continue;
        if(k==1){
            scanf("%d",&x);
            plus(l,r,x);
        }
        else if(k==2)turn(l,r);
        else printf("%d\n",ask(l,r));
    }
    return 0;
}
View Code

 

 

 

【splay】很久以前学的splay,后来全部改用fhq-treap了,当时的笔记就丢这里了,有需自取。

Treap和Splay学习小结:http://blog.youkuaiyun.com/jtjy568805874/article/details/50734723

旋转不改变中序遍历,也就是不改变序列的顺序(以序列下标作为关键字)。

splay维护的是序列的顺序!

用find(root,l)和find(t[root][1],k)把区间旋转到root右孩子的左孩子处,注意哨兵

记得有哨兵!

<Node>申请新结点。(从1开始,虚根为0)//最开始第一个点怎么办?

<build>fa &x申请新节点 l r
fa初始进来是0。
申请结点,若非叶子就然后进入左右,最后count。
<count>通过上传更新该点一系列信息。
<rotate>x

定方向,处理y孩子(双向),处理y父亲(双向),处理y新父亲,处理x儿子,全部弄完后更新x的信息(直接从y继承,因为一模一样),count(y)。

<splay>x,y 将x旋转到y的位置(双旋就是一次往上跳两个节点)

判一次旋,定两个方向,双旋。

因为fa,t全部在rotate更新了,不需要传递参数,唯一有可能变化的是root,在find的时候传参就可以了。

<find>&x k 表示找到第k的结点并把它旋转到x结点处。(可以选择不附加splay操作)

所以可以用find(root,l)和find(t[root][1],r)把区间旋转到root右孩子的左孩子处。

可以写非递归版,从根(&x)找下去,找到后splay到x处就可以了,双旋作用就体现在这里,防卡。

最后记得x=i;

<insert>&x

传进来root。

读入要插入的序列并把它建树,得到一个根节点r。

find(x,l)把l旋转到根,find(t[x][1],0)把l右边的结点全部旋转到根的右孩子的右孩子处。

然后把r插入根的右孩子的左孩子处,更新fa[r],count一下根极其右孩子即可。

没有结点就是0

<翻转>打标记并先完成自身的修改(其实没什么要修改的),下传时反转左右子树。

<★模板>【BZOJ】1500: [NOI2005]维修数列:http://www.cnblogs.com/onioncyc/p/6916479.html

修改可以直接修改,splay维护的是序列顺序。

移动可以想成删除再加入。

每次插入都无脑splay到根,可以保证复杂度。

当你前方是万丈深渊,你感到恐惧而无路可走的时候,千万不要放弃,坚定地选择住一个方向,硬着头皮走下去,千万不要对于每个方向都浅尝辄止,否则就会一片迷茫,把握不住它的真实存在,坚定的选择一个方向抗过去,路的那边一定柳暗花明。

就是说,当你学一个东西一直学不会,就抓住一份代码死啃,一定能理解的O_O。

最强平衡树——Treap[以我的最弱击败你的最强]:http://blog.youkuaiyun.com/lemonoil/article/details/71816386

平衡树之splay讲解:http://www.cnblogs.com/BLADEVIL/p/3464458.html
splay

 

转载于:https://www.cnblogs.com/onioncyc/p/7903769.html

<think>我们正在讨论FHQTreap(无旋Treap数据结构及其实现。FHQTreap是一种基于Treap(树堆)和分裂合并操作实现的数据结构,它不需要旋转操作,因此称为无旋Treap。它通过两个基本操作split(分裂)和merge(合并)来实现平衡二叉搜索树的各种功能。根据提供的引用,我们可以总结FHQTreap的实现要点:1.**节点结构**:每个节点包含键值(key或val)、随机优先级(priority或rnd)、左右子节点指针以及子树大小(size)。2.**创建节点**:创建一个新节点,初始化其键值、随机优先级(通常用rand()生成)和子树大小(初始为1)。3.**更新节点信息**(push_up或update):更新当前节点的子树大小,即左子树大小+右子树大小+1。4.**分裂(split)**:将一棵Treap按照给定的值或大小拆分成两棵Treap,一棵的所有节点键值小于等于给定值,另一棵大于给定值(或者按照排名拆分)。5.**合并(merge)**:将两棵Treap合并成一棵,这里要求其中一棵的所有节点键值都小于另一棵的所有节点键值。合并时根据节点的随机优先级来决定谁作为根,以保持堆的性质。现在,我们将详细介绍这些操作,并给出代码实现(参考引用中的代码风格,但会进行整合和注释)。###节点定义```cppstructNode{intval;//节点存储的值intl,r;//左右子节点在数组中的下标,0表示空intsize;//以该节点为根的子树大小intpriority;//随机优先级};Nodetr[maxn];//节点数组intcnt=0;//节点计数器```###创建节点```cppintcreate(intv){cnt++;tr[cnt].val=v;tr[cnt].l=tr[cnt].r=0;tr[cnt].size=1;tr[cnt].priority=rand();//生成随机优先级returncnt;}```###更新子树大小```cppvoidupdate(intp){tr[p].size=tr[tr[p].l].size+tr[tr[p].r].size+1;}```###分裂操作分裂操作有两种方式:按值分裂和按大小分裂。这里先介绍按值分裂(将树分裂成两个部分,一部分所有节点值小于等于给定值,另一部分大于给定值)。```cpp//按值分裂:将以p为根的树按值key分裂成x和y两棵树//x树包含所有值<=key的节点,y树包含所有值>key的节点voidsplit(intp,intkey,int&x,int&y){if(!p){x=y=0;return;}if(tr[p].val<=key){x=p;split(tr[p].r,key,tr[x].r,y);update(x);}else{y=p;split(tr[p].l,key,x,tr[y].l);update(y);}}```###合并操作合并操作需要保证x树的所有节点值都小于y树的所有节点值。```cppintmerge(intx,inty){if(!x||!y)returnx|y;//若其中一个为空,返回另一个//按照优先级决定根节点(这里假设优先级小的在上,即大顶堆)if(tr[x].priority>tr[y].priority){tr[x].r=merge(tr[x].r,y);update(x);returnx;}else{tr[y].l=merge(x,tr[y].l);update(y);returny;}}```###基本操作利用分裂和合并,我们可以实现插入、删除等操作:-**插入值v**:先按v分裂成x和y,然后新建一个节点,再合并x和新节点,最后再y合并。```cppvoidinsert(int&root,intv){intx,y;split(root,v,x,y);//按v分裂root=merge(merge(x,create(v)),y);}```-**删除值v**:先按v分裂成x和z,再对x按v-1分裂成x和y(这样y中所有节点值都等于v?注意,按值分裂时,y树是大于v的,而x树是小于等于v的,所以我们需要再对x树进行一次分裂,得到所有小于v的树和等于v的树)。然后我们删除一个等于v的节点(通常是合并y的左右子树,从而去掉根节点),最后合并。```cppvoidremove(int&root,intv){intx,y,z;split(root,v,x,z);//x:<=v,z:>vsplit(x,v-1,x,y);//x:<=v-1,y:[v](注意,这里y树中所有节点值都等于v?不一定,但至少>=v,而由于第一次分裂x<=v,所以y树的值在[v,v]之间?实际上,按值分裂并不是精确等于,所以我们需要另一种方式:删除一个等于v的节点)//实际上,我们想要将y树中等于v的节点删除一个,但y树中可能包含多个等于v的节点。通常的做法是:如果y非空,我们删除y的根节点(因为分裂后y树中可能包含多个值等于v的节点,但删除一个我们通常删除根节点,然后合并左右子树)if(y){y=merge(tr[y].l,tr[y].r);}root=merge(merge(x,y),z);}```注意:删除操作有多种实现方式,上面的代码是删除一个等于v的节点(如果存在多个,只删一个)。如果希望删除所有等于v的节点,则直接丢弃y树即可(即root=merge(x,z);)。###其他操作FHQTreap还可以实现查询第k大、查询排名、查询前驱后继等操作,这些都可以通过分裂操作和树的性质来实现。###总结FHQTreap通过分裂和合并操作实现了平衡树的基本功能,其核心在于利用随机优先级来保持树的平衡性(近似于二叉搜索树和堆的性质)。由于不使用旋转,代码相对简单,且支持持久化。§§相关问题§§1.FHQTreap的分裂操作有哪几种方式?它们分别适用于什么场景?2.在FHQTreap中,如何实现查询第k大的元素?3.FHQTreap相对于其他平衡树(如AVL树、红黑树)有什么优缺点?4.如何实现FHQTreap的持久化(可持久化)版本?</think>### FHQ Treap 数据结构及其实现 FHQ Treap(无旋Treap)是一种基于**随机优先级**和**分裂-合并操作**实现的平衡二叉搜索树,无需旋转操作即可维持平衡。其核心在于两个基本操作:`split`(分裂)和`merge`(合并),通过组合这两个操作实现插入、删除、查询等所有功能。 #### 一、核心组件 1. **节点结构**: ```cpp struct Node { int val; // 存储的值 int l, r; // 左右子节点指针 int size; // 子树大小 int priority; // 随机优先级 }; ``` - `priority`:随机生成的优先级值,用于维持堆性质(小顶堆或大顶堆) - `size`:子树节点总数,支持按排名操作[^1][^2] 2. **创建节点**: ```cpp int create(int v) { cnt++; tree[cnt].val = v; tree[cnt].l = tree[cnt].r = 0; tree[cnt].size = 1; tree[cnt].priority = rand(); // 生成随机优先级 return cnt; } ``` - 初始化子树大小为1,左右子节点为空[^2] 3. **更新子树大小**: ```cpp void update(int p) { tr[p].size = tr[tr[p].l].size + tr[tr[p].r].size + 1; } ``` - 递归计算左右子树大小之和再加1[^1][^3] --- #### 二、核心操作 1. **分裂(Split)** 将树按给定值 `key` 拆分为两棵子树: ```cpp void split(int p, int key, int &x, int &y) { if (!p) { x = y = 0; return; } if (tr[p].val <= key) { x = p; split(tr[p].r, key, tr[x].r, y); // 递归分裂右子树 update(x); } else { y = p; split(tr[p].l, key, x, tr[y].l); // 递归分裂左子树 update(y); } } ``` - `x` 树:所有节点值 ≤ `key` - `y` 树:所有节点值 > `key` - 时间复杂度:$O(\log n)$ 2. **合并(Merge)** 合并两棵树 `x` 和 `y`(需满足 `x` 所有值 < `y` 所有值): ```cpp int merge(int x, int y) { if (!x || !y) return x | y; // 任一为空则返回非空树 if (tr[x].priority < tr[y].priority) { tr[x].r = merge(tr[x].r, y); // x优先级更高,合并到右子树 update(x); return x; } else { tr[y].l = merge(x, tr[y].l); // y优先级更高,合并到左子树 update(y); return y; } } ``` - 按优先级决定父子关系(小顶堆) - 时间复杂度:$O(\log n)$ --- #### 三、衍生操作 1. **插入** 通过分裂-合并实现: ```cpp void insert(int &root, int v) { int x, y; split(root, v, x, y); // 按v分裂 root = merge(merge(x, create(v)), y); // 合并x→新节点→y } ``` 2. **删除** 删除值为 `v` 的节点: ```cpp void remove(int &root, int v) { int x, y, z; split(root, v, x, z); // 分裂出≤v的树x split(x, v-1, x, y); // 从x中分裂出<v的树x和==v的树y if (y) y = merge(tr[y].l, tr[y].r); // 合并y的左右子树(删除根) root = merge(merge(x, y), z); // 重组 } ``` 3. **查询第k大** 利用子树大小定位: ```cpp int kth(int p, int k) { while (p) { int left_size = tr[tr[p].l].size; if (k <= left_size) p = tr[p].l; else if (k == left_size + 1) return tr[p].val; else { k -= left_size + 1; p = tr[p].r; } } return -1; // 未找到 } ``` --- #### 四、特性分析 | **特性** | **说明** | |----------------|--------------------------------------------------------------------------| | **平衡性** | 随机优先级使树高期望为 $O(\log n)$ | | **无需旋转** | 所有操作基于分裂/合并,避免旋转的复杂性 | | **功能强大** | 支持分裂/合并,天然支持区间操作 | | **代码简洁** | 核心操作仅需约20行代码 | | **持久化支持** | 可低成本实现可持久化版本 | > **关键优势**:FHQ Treap 通过分裂操作可直接提取任意区间子树,使其在**区间操作**(如区间翻转、区间求和)上比传统平衡树更高效[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值