如何检测集群中每台主机的状态

最新推荐文章于 2025-02-01 23:59:24 发布
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文章标签： python 网络
原文链接：https://my.oschina.net/letiantian/blog/277179
本文深入解析了高可用性集群与负载均衡技术的核心概念、配置方法及应用实例，包括Heartbeat心跳机制、Linux下服务器心跳集群脚本、HACMP心跳原理、IPVS负载均衡详解等，并提供了Python实现心跳检测的示例。

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浅谈 HACMP 心跳 ： http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/0811_wangrong_hacmp/


用Heartbeat配置Linux高可用性集群 ： http://linuxorg.blog.51cto.com/637073/129976


python 用心跳（UDP包）探测不活动主机 ： http://blog.youkuaiyun.com/chenyulancn/article/details/8164808


Linux下服务器心跳集群脚本： http://yangzb.iteye.com/blog/470108


The Linux-HA User’s Guide： http://www.linux-ha.org/doc/users-guide/users-guide.html

keepalived document： http://www.keepalived.org/documentation.html
初学必看的lvs负载均衡教程： http://os.51cto.com/art/201202/319979.htm
详述IPVS负载均衡： http://network.51cto.com/art/201005/198668.htm

负载均衡及服务器集群（lvs）： http://www.keepalived.org/pdf/sery-lvs-cluster.pdf

LVS手册： http://docs.linuxtone.org/ebooks/LoadBalance/lvs/LVS手册.pdf

转载于:https://my.oschina.net/letiantian/blog/277179

K8S集群中容器状态异常的排查思路
江晓龙的博客
07-15 1765
ExitCode137容器被杀死后，会返回该状态码，表明容器收到了SIGKILL信号，与Linux汇总的kill-9效果类似，当收到该类退出码，很有可能就是健康检查失败后，触发了自愈机制，将Pod删除重建了，最有可能的原因就是容器消耗的资源超出了配额限制，最终引发了OOM。根据经验判断，容器状态异常，很有可能与容器中运行服务的资源消耗有关，当超出配额限制，就会导致容器异常，健康检查失败也会导致容器状态异常。当一个Pod资源中的容器是由于触发了OOM，导致容器异常退出，此时的容器状态就是非正常的。...
K8s（二十一）：在 Kubernetes 集群中部署 MySQL8.0 高可用集群（1主2从）
✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】！✨
04-16 2万+
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批量检测主机存活状态
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03-23 544
#!/bin/bash PREFIX=192.168.1 NODE=116 while["$NODE"-lt"255"] do echo-en"Pinging${PREFIX}.${NODE}..." ping-c1-w1-t5${PREFIX}.${NODE}>/dev/null2>&1 ...
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07-08 588
一般来说，大多数虚机环境都是硬件虚拟化的，有些软件要求他们运行的环境必须是物理的。因此有时您可能需要查明服务器是虚拟的还是物理的。然后决定是否使用该服务器。 下面一些命令可以帮助您判断服务器是虚拟还是物理的： 在Microsoft platform 在命令行输入 systeminfo systeminfo | findstr /i model 前一个命令得到的信息比较多，后面...
kafka 集群状态监控 (kafka Manager)
weixin_33719619的博客
01-17 6539
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Nutanix AHV平台集群环境下单台主机停机维护操作手册.pdf
07-03
在其集群环境下进行单台主机的停机维护操作手册中，详细阐述了维护前的准备工作、操作步骤以及维护后的重启与检查流程。 首先，进行单台主机的计划停机维护，一般是因为需要添加或更换硬件设备，例如升级内存或者...
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火火火华的博客
08-29 1364
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2. K8S集群架构及主机准备
孤独的狼
02-01 1117
主机基础配置完后最好做个快照备份。
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一杯派蒙的博客
05-27 2346
docker service ls docker service ps vo 可以在node是哪台机器
ElasticSearch5.6.1监控集群状态、查看集群信息的一般操作方法
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09-24 2万+
本文如要讲述ElasticSearch5.6.1如何监控集群状态、查看集群信息的一般操作方法。
Linux top 命令详解
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阳光岛主
01-11 3万+
查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL  说明：sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令经常用来监控linux的系统状况，比如cpu、内存的使用，程序员基本都知道这个命令，但比较奇怪的是能用好它的人却很少，例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图，讲
集群状态查询
duzm200542901104的专栏
05-12 1461
一、获取集群状态的API: 1、请求：GET _cluster/health 2、响应： { "cluster_name": "elasticsearch_zach", "status": "green", "timed_out": false, "number_of_nodes": 1, "number_of_data_nodes": 1, "active_primary_shards": 10, #集群中的主分片数量 "active_shards": 10,#所...
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千里足迹
05-05 5402
OracleRAC管理 之 集群状态&信息查看              --by 王磊/菜小小~ ============================================================ 参看集群状态 [11:34:11oracle@node1 ~]crs_stat -t Name           Type           Target 
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05-01 523
#!/bin/sh #node_stat.sh rm -rf t1.txt node_num=`sed '/^$/d' /etc/hosts|wc -l` for node in `cat /etc/hosts|awk '(NR>=3&&NR do #       echo "node="$node         ping -c 1 $node &> /dev/null    
zookeeper 3.8 单台主机集群搭建
最新发布
06-18
<think>我们正在处理用户关于在单台主机上搭建Zookeeper3.8集群的请求。需要参考提供的引用资料，但注意引用资料中有些是分布式环境（多台服务器），而用户要求单台主机。因此，我们需要调整配置，使多个Zookeeper实例在同一台主机上运行。关键点：1.单台主机上运行多个Zookeeper实例（伪集群）。2.每个实例需要独立的配置文件、数据目录和日志目录。3.每个实例需要不同的客户端端口、选举端口和集群通信端口。步骤：1.下载并解压Zookeeper安装包（假设版本3.8.x）。2.为每个实例创建独立的目录（例如：zoo1,zoo2,zoo3）。3.在每个目录中创建配置文件（zoo.cfg）和必要的数据目录、日志目录。4.配置文件中，每个实例的clientPort不同（如2181,2182,2183），同时配置集群服务器（server.x）时，注意端口分配（选举端口和集群通信端口不能冲突）。5.在数据目录中创建myid文件，标识每个实例的ID（与配置中的server.x的x对应）。6.分别启动每个实例。注意：引用[2]中提到在云服务器上部署时遇到了问题，其中配置文件中使用了0.0.0.0，这可能导致问题。在单机环境下，我们可以使用127.0.0.1或者0.0.0.0，但需要确保端口不冲突。下面我们给出详细步骤：步骤1：准备环境假设已经下载了Zookeeper3.8.x，并解压到某个目录，例如/opt/zookeeper-3.8.0。我们将在这个目录下操作。步骤2：创建三个实例目录```bashcd/opt/zookeeper-3.8.0mkdir-pzoo1zoo2zoo3```步骤3：为每个实例创建数据目录和日志目录（也可以在各自实例目录内创建）```bashmkdir-p/var/lib/zookeeper/zoo1/datamkdir-p/var/lib/zookeeper/zoo1/logsmkdir-p/var/lib/zookeeper/zoo2/datamkdir-p/var/lib/zookeeper/zoo2/logsmkdir-p/var/lib/zookeeper/zoo3/datamkdir-p/var/lib/zookeeper/zoo3/logs```步骤4：为每个实例创建配置文件（zoo.cfg）以第一个实例（zoo1）为例，在zoo1目录下创建zoo.cfg：```cfgtickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/var/lib/zookeeper/zoo1/datadataLogDir=/var/lib/zookeeper/zoo1/logsclientPort=2181server.1=127.0.0.1:2887:3887server.2=127.0.0.1:2888:3888server.3=127.0.0.1:2889:3889```注意：三个实例的配置文件中，clientPort要不同，并且server.x的端口也要不同（避免冲突）。zoo2的配置（注意修改dataDir,dataLogDir,clientPort）：```cfgtickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/var/lib/zookeeper/zoo2/datadataLogDir=/var/lib/zookeeper/zoo2/logsclientPort=2182server.1=127.0.0.1:2887:3887server.2=127.0.0.1:2888:3888server.3=127.0.0.1:2889:3889```zoo3的配置：```cfgtickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/var/lib/zookeeper/zoo3/datadataLogDir=/var/lib/zookeeper/zoo3/logsclientPort=2183server.1=127.0.0.1:2887:3887server.2=127.0.0.1:2888:3888server.3=127.0.0.1:2889:3889```步骤5：在每个实例的data目录中创建myid文件，内容分别为1,2,3```bashecho1>/var/lib/zookeeper/zoo1/data/myidecho2>/var/lib/zookeeper/zoo2/data/myidecho3>/var/lib/zookeeper/zoo3/data/myid```步骤6：分别启动三个实例进入每个实例的目录，使用配置文件启动（注意指定配置文件路径）：```bashcd/opt/zookeeper-3.8.0/zoo1../bin/zkServer.shstartzoo.cfgcd/opt/zookeeper-3.8.0/zoo2../bin/zkServer.shstartzoo.cfgcd/opt/zookeeper-3.8.0/zoo3../bin/zkServer.shstartzoo.cfg```或者，也可以使用后台启动方式，并指定配置文件路径。步骤7：检查集群状态使用客户端连接任意一个节点，检查集群状态：```bash./bin/zkCli.sh-server127.0.0.1:2181```在客户端中执行：`echostat|nc127.0.0.12181`或者使用Zookeeper的四字命令。注意：以上步骤中，我们假设在同一台机器上运行，因此server.x的IP都是127.0.0.1，但端口不同（2887,2888,2889用于集群通信；3887,3888,3889用于选举）。引用参考：[^2]中提到了配置文件中server.x的格式（IP:port1:port2），其中port1用于集群内部通信，port2用于选举。我们在配置中分别使用了2887,2888,2889和3887,3888,3889。[^4]中提到了创建数据目录和配置文件的步骤。但是，我们这里是在单台主机上模拟集群，所以IP相同，端口不同。注意事项：1.确保所有端口（clientPort和server.x中的端口）在主机上没有冲突。2.防火墙设置（单机本地访问一般没问题）。3.启动顺序：可以任意启动，但最好先启动第一个实例，然后依次启动。另外，如果使用Docker来部署单机上的集群，可以简化环境配置（如引用[3]和[4]），但用户没有要求Docker，所以这里使用直接部署。如果遇到问题，查看每个实例的日志文件（在配置的dataLogDir目录下）。以上就是在单台主机上搭建Zookeeper3.8集群的步骤。</think>### 在单台主机上搭建 ZooKeeper 3.8 集群指南 #### 核心原理 ZooKeeper 集群通过多个节点协同工作实现高可用。在单机部署时，需为每个节点分配**独立端口**和**数据目录**，并通过 `server.id` 配置建立通信机制。集群遵循 ZAB 协议实现数据一致性[^1]。 #### 详细步骤 1. **环境准备** ```bash # 下载 ZooKeeper 3.8 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.8.0/apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz tar -xzf apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz cd apache-zookeeper-3.8.0-bin ``` 2. **创建集群目录结构** ```bash # 为三个节点创建独立目录 mkdir -p {zk1,zk2,zk3}/{data,logs,conf} ``` 3. **配置文件设置** 创建 `zk1/conf/zoo.cfg`： ```ini tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=./zk1/data dataLogDir=./zk1/logs clientPort=2181 # 节点1客户端端口 admin.serverPort=8081 # 管理端口 server.1=0.0.0.0:2887:3887 # 单机需开放不同端口 server.2=0.0.0.0:2888:3888 server.3=0.0.0.0:2889:3889 ``` 复制并修改 `zk2/conf/zoo.cfg` 和 `zk3/conf/zoo.cfg`，调整： - `dataDir`, `dataLogDir` - `clientPort`（2182/2183） - `admin.serverPort`（8082/8083） 4. **设置节点ID** ```bash echo 1 > zk1/data/myid # 节点1 ID echo 2 > zk2/data/myid # 节点2 ID echo 3 > zk3/data/myid # 节点3 ID ``` 5. **启动集群** ```bash # 在不同终端启动 bin/zkServer.sh start zk1/conf/zoo.cfg bin/zkServer.sh start zk2/conf/zoo.cfg bin/zkServer.sh start zk3/conf/zoo.cfg ``` 6. **验证状态** ```bash bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 # 在客户端执行 echo stat | nc 127.0.0.1 2181 # 查看节点角色（leader/follower） ``` #### 关键配置说明 | 参数 | 作用 | 单机部署要点 | |------|------|--------------| | `clientPort` | 客户端连接端口 | 各节点需不同（如2181-2183） | | `dataDir` | 数据存储目录 | 必须独立且设置正确`myid` | | `server.id` | 集群节点定义 | 单机使用 `0.0.0.0` + 不同端口[^2] | | `admin.serverPort` | 管理控制台端口 | 避免冲突（默认8080） | #### 常见问题解决 1. **端口冲突** 使用 `netstat -tunlp | grep <端口号>` 检查端口占用，修改冲突端口。 2. **节点无法发现集群** 检查 `myid` 文件是否与配置的 `server.id` 匹配，并确保所有节点配置相同的 `server` 列表。 3. **启动报权限错误** 执行 `chmod +x bin/zkServer.sh` 并确保数据目录有写入权限。 > **提示**：生产环境建议使用 Docker 容器化部署以避免端口冲突[^3][^4]，单机部署仅适用于开发测试。
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