学习进度条

周次

学习时间

新编写代码行数

博客量(篇)

学到知识点

     

第一周

5h

50

1               

了解什么是软件工程,对自己未来就业有新的认识,了解输入输出,并且排序。

第二周

 6h

 60 1

 单利,复利计算的联系,对C++更加的熟悉

第三周

 6h

80 

 1 对定期投资有了一定了解,更加完善了该软件,同时软件也有了一定的雏形

第四周

 4h

30 

 1

 完善了复利计算软件的功能,同时看了一下其他同学C语言的编写,感觉C语言比较简单粗暴,可是不适合客户使用。

第五周

4h 

20 

单元测试, 检验自己的复利代码

第六周

    4h                 40 2 复利计算结对任务,更加了解队友,完善代码

第七周

        4h                 70 2给队友的汉堡包,还有结对2.0 对界面的美观有所了解,数据库也有所认识

第八周

   3h                 502找寻APP的bug,了解APP的工作等等

第九周

     4h             300团队分工,更加明确自己的工作。

第十周

     3h                 301对NABCD进行讨论

 第十一周

   3h

      01进行工作分工,演讲NABCD等,了解所做的软件需要的工作量

第十二周

    3h 

        201进行工作分工,演讲NABCD等,了解所做的软件需要的工作量

第十三周

    2h

            01设计算开心界面

第十四周

    3h

                1000开始进行算开心界面设计

第十五周

   3h 

                01设计算开心

第十六周

   3h

                1001四则运算基本功能实现并且进行了初步演示

第十七周

       3h

               1201软件基本完成,功能基本都实现了

转载于:https://www.cnblogs.com/chenshien/p/5257464.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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