Python-pandas

weixin_33845881

于 2016-08-22 17:04:00 发布

阅读量94

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/chaoren399/p/5796276.html

本文介绍了Python中使用pandas库处理时间序列的基础知识。首先通过创建DataFrame来组织数据，并进行简单的数据分析。随后展示了如何生成随机数据并将其转换为DataFrame格式。

Python-pandas
Python 中处理时间序列的主要工具是 pandas 库.

1.pannas 基础

1.1使用 DataFrame 类的第一步

#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import  numpy as py
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'],index=['a','b','c','d'])
print df

1.2使用 DataFram 类的第二步

a = np.random.standard_normal((9,4))
print  a.round(6)

df = pd.DataFrame(a)
print  df

df.columns=[['No1','No2','No3','No4']]

1.3 基本分析

转载于:https://www.cnblogs.com/chaoren399/p/5796276.html