caffe的调试技巧 和 使用split层

本文介绍了Caffe深度学习框架中网络结构的配置方法,特别是如何使用Split层来复制blob以便同时观察某一层的输出并将其作为后续网络层的输入。

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1.网络中的layer层的输出,只要没有作为其他层的输入,caffe的日志就会把这个top输出(如果你用那个网站画网络结构图,你也会发现这种情况的层的颜色是不一样的,是紫色的)

2.如果你想看某一层在网络中的输出。比如你想看datalayer层的label输出,但你同时还是想把label输入到后面的网络中。

   同时完成这两项任务,可以使用split层,split层将blob复制几份,分别给不同的layer,这些上层layer共享这个blob。

  layer{
  name: "split"
    type: "Split"
    bottom: "label"
    top: "label1"
    top: "label2"
 }

这个就是将label复制成label1和label2,然后一个给loss,一个作为最后一层输出,即这个top不连接任何层。

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