影像与点云配准 程序开发日志

本文介绍了一种使用平面相似转换模型进行点云坐标与影像坐标转换的方法,实现了影像的精准配准,并探讨了从1.0版本到3.0版本的功能升级,包括误差分析、特征提取及匹配等内容。

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版本信息

 

% 采用平面相似转换进行点云坐标和影像坐标之间的转换,进行影像的配准

% 基准图:选择从百度地图上下载的影像为基准

% 函数功能:将点云的平面位置转换为百度地图中的WGS84坐标

 

% 采用的变换模型为平面相似转换

% 参数:

%       2个平移参数,1个旋转参数,一个尺度参数

 

%{

% 2015-6-6 1929假设

% -------------------------------------------------------------------------------------

% 1.0 版本要实现的功能

%  误差迭代曲线(单位要换算好),参数值的实际数值变化,单位要换算到米,度  OK 15-6-22 1031

%  粗差剔除(RANSC,等其它方法)                     OK 15-6-22 2057

%  计算结果的数据直接写入原来的xls文件中             OK

%  MATLAB绘制数据分布图,并给出直接重合后的粗差     OK 15-6-22 1213

 

%  2.0 版本要实现的功能(修正版本,2015-6-23 0852

%  进一步降低误差的分析与方法,误差产生的原因,做到高精度配准   OK 15-6-24 1023 V2.0

%  配准后的数据,生成las数据,便于比较                         OK 15-6-24 2359 V2.1

%  点云的三维matlab显示,点云的投影,点云坐标的选择;

%     大幅影像的显示,鹰眼功能的实现,影像坐标的显示与采集

%     坐标选择GUI(选择好的坐标能回顾,手动修改(直接编辑,实时显示,方向键微调),增删)

%  选择的坐标保存到xls文件中,生成必要的文字标题

 

%  3.0 版本要实现的功能(初步假215-6-23

%   特征提取,尽量将每栋建筑物的几个角点都提取出来

%   以每栋建筑物进行特征圆组合(以中心点位圆心,以周围一定半径的点为辅助特征,融合

%        周围的点特征,线特征,植被覆盖特征得到圆组合的特征描述子)

%   建立鲁棒的特征匹配方法,得到特征点对

%   点位进行精确识别

%   整合之间的畸变模型,进行最小二乘平差解算

 

%  OLD 版本 (初步假设1)

%  论文的特征选择,特征组合,特征匹配

 

%  4.0 版本要实现的功能(初步假15-6-24 

%  对比实验

%  出写论文时需要的图形等数据

% -------------------------------------------------------------------------------------

备注

%  该论文的最终版本是v5.0,也就是完成了版本四所要求的所有功能。并对程序的性能进行了一定

%  的优化。PS 15-7-9 15 44

%}

 

版本详细设计记录(图片格式)

2015-7-22 2317 版本记录

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