扩展 Windows Azure 运营能力 – 巴西

微软宣布将在巴西设立Windows Azure区域数据中心,预计于2014年初上线,以提升巴西新老客户的性能体验并遵守当地数据管理法规。新区域中心将提供本地冗余存储和跨区域冗余存储选项。

今天早些时候,在巴西圣保罗的一个活动上,我宣布了我们将在巴西设立一个 Windows Azure 区域数据中心的计划。我们希望该区域中心可以在 2014 年年初上线,并且我们很高兴地宣布将在未来 4 至 6 周开始吸引预览版客户。此公告表明,继此前宣布通过我们的合作伙伴 21Vianet 进军日本、澳大利亚和中国市场后,我们将首次大举进军南美市场。

随着此区域中心的设立,巴西的新老客户 - 包括早在 2010 年春我们进入巴西以来就一直追随我们的那些客户 - 将能够体验延迟减少后的更佳性能,并且能够将其数据保留在巴西。巴西在数据管理方面的规章制度一直在演变,使用巴西区域中心的客户将可以选择本地冗余存储 (LRS),这将保留其数据的三个副本,并且不会将其数据复制到巴西以外的地方。跨地域冗余存储 (GRS) 仍然是创建存储帐户时的默认选项,因为通过将数据存储在第二个区域,可以提供最高的持久性,这种情况下,对于使用巴西区域中心的客户,美国中南部将作为其主要冗余区域。

进军巴西市场是一个激动人心的时刻,今天的公告表明我们将继续致力于在全球范围发展 Windows Azure 业务,并继续为我们的巴西客户提供优质服务,例如依赖 Windows Azure 来运营其业务的 Boa Vista Serviços、Globosat 和 Linx。

 

Steven Martin

本文翻译自:

http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2013/12/04/expanding-windows-azure-capacity-brazil.aspx

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wuwa/p/6191999.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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