跟我一起数据挖掘(3)——谈谈支持度和置信度

本文介绍了数据挖掘中的支持度和置信度概念。支持度表示A和B同时出现的概率,揭示两者关联程度;置信度表示A出现时B出现的概率,反映A与B的依赖性。举例说明了支持度和置信度的计算,并提供了例题进行解释。

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支持度,简单的字面理解就是支持的程度,一般以百分比表示。生活中常见的使用场合有投票、竞选、民意调查等,比如某校高一三班进行班委竞选,该班级共有学生50名,在班长一职的竞选中,张三得到40票。那么就可以说在该班班长竞选中,张三的支持度是:40/50*100%=80%。

该名词还常出现在数据挖掘的关联分析中,常跟 置信度(或可信性)一起出现。
如:某超市中有1000个顾客购物,其中200个顾客购买了面包(物品集A),那么面包(物品集A)的支持度为:
P(A)=20%(200/1000)。
关联规则从一个侧面揭示了事务之间的某种联系。
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