可视化库-Matplotlib-直方图(第四天)

最新推荐文章于 2021-08-13 14:12:52 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10238387.html

本文详细介绍了如何使用Python的Matplotlib库绘制直方图，包括设置bins范围、颜色，以及如何在同一张图上展示两个不同的直方图并设置透明度。通过实例展示了数据的分布情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.plt.hist(array, bins, color) # array表示数值， bins表示的是bin的范围

data = np.random.normal(0, 20, 1000)
# 画出bins值
bins = np.arange(-100, 100, 5)
plt.hist(data, bins, color='b')
# 进行x轴范围的设置
plt.xlim([data.min()-5, data.max()+5])

2. 将两个直方图放在一张图上

import random

# random.guass一种快速生成高斯数的方法
data1 = [random.gauss(15, 10) for i in range(500)]
data2 = [random.gauss(5, 5) for i in range(500)]
bins = np.arange(-50, 50, 2.5)

plt.hist(data1, bins, alpha=0.3, label='class1')
plt.hist(data2, bins, alpha=0.3, label='class2')
plt.legend()
plt.show()