本文介绍了一种优化大数据抽取的方法，通过建立与源结构一致的临时表，并利用insert语句进行数据迁移，有效提升了大字段数据的抽取速度。在数据处理过程中，耐心等待成为关键，确保数据完整性和准确性。
在建设zyk中，经常遇到大字段的数据。
1、建立和对方结构一致的临时表
create global temporary table sjzyk_clob_temp (id varchar2(10),clob_1 clob) on commit delete rows;
2、建设抽取方案
insert into sjzyk_clob_temp
select id,clob_1 from xxx@dbl_xxx;
insert into sjzk_clob2
select * from sjzyk_clob_temp;
commit;
其实在数据抽取中，大字段数据抽取比较慢，可能需要耐心等待。
1、建立和对方结构一致的临时表
create global temporary table sjzyk_clob_temp (id varchar2(10),clob_1 clob) on commit delete rows;
2、建设抽取方案
insert into sjzyk_clob_temp
select id,clob_1 from xxx@dbl_xxx;
insert into sjzk_clob2
select * from sjzyk_clob_temp;
commit;
其实在数据抽取中，大字段数据抽取比较慢，可能需要耐心等待。
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