1. 利用logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。
2.sigmoid函数的分类
Sigmoid函数公式定义
3.梯度上升法
基本思想：要找个某个函数的最大值，最好的方法是沿着该函数的梯度方向探寻。
梯度上升算法用来求函数的最大值，对函数求导来得到
4.梯度下降算法
用来求函数的最小值
<机器学习实战>读书笔记--logistic回归
本文深入探讨了机器学习中关键的分类技术，包括利用logistic回归进行分类的主要思想，sigmoid函数的角色及其分类应用，以及梯度上升和下降算法在求解函数最大值和最小值中的运用，为理解机器学习算法提供了清晰的路径。
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