快手结合HUAWEI HiAI技术显著提升了用户体验，不仅解决了手机发烫和电量消耗过快的问题，还大幅降低了人体姿势识别的错误率，让用户能够享受更流畅的舞蹈体验。
左手！右手！抱一抱！扭一扭！
快手短视频，红遍东西南北中，
给大家的生活增添了不少乐趣。
有了人体姿态识别的魔法表情，
不会跳舞的也都可以跟着跳一跳。
从村口朴实的阿姨，到写字楼里端庄的白领，
在人体姿态识别的魔法表情附着之下，
都可以很快学会一支舞蹈！
我这才想明白，
理解了那句“记录生活，记录你”，
原来“放飞”才能遇见真正的自己！
没有跳舞基础的我，
也能录一支自己跳舞的小视频啦。
从跟舞到领舞，再转行杂技表演界，
在快手，一切都是“so easy”！
不过，作为深度快手用户，
也有好气的时候哦！
比如，有的手机玩不了多久机身开始发烫，
坠落式的低电量提醒让人免不了步步惊心；
比如，费尽心力酷耍的连续姿势，
等输出后，动作却偶尔遭遇吞帧、卡顿、不连贯……
直到有一天，
快手遇上p20
令人欣喜的变化发生了！
玩快手的时候，录再多小视频，
手机也不会发烫了，还非常省电！
变化为啥如此明显呢？
快手小哥哥说，
借助HUAWEI HiAI的芯片NPU开放能力，
快手将已有的深度学习算法模型
实现了快速转化迁移到NPU进行加速，
特别值得一提的是，
相比CPU，NPU拥有50倍能效和25倍的性能优势，
这意味着，人体姿势识别的时间将被大幅降低，
程序员GG不仅再也不用担心能效和内存占用带来的问题，
用户也可以享受到更流畅、更准确的极致舞蹈体验啦！
1、手机错误率降低
快手人体姿势识别-1（视频12秒）
左边是三星S9上的快手效果，
右边则是华为P20上的快手效果。
可见，当人做出速度较快的动作时，
左图中的骨骼识别线条频繁做出不必要的多余抖动，
并且，在左图的多个画面中，
模特下肢所对应的蓝、黄两根骨骼识别线条，
也遭遇了频繁丢失。
显而易见，无论是处理速度还是正确率，
左边的表现都要略逊一筹。
这种失误绝不是偶然，再来看一组——
快手人体姿势识别-1（视频14秒） v.youku.com/v_show/id_X…
不难发现，视频刚开始时，左边图中，
模特左臂所对应的粉红色骨骼线就被不断“抛弃”，
类似错误在左图中更是频频发生……
没有对比，何谈“超能力”?
快手接入HUAWEI HiAI后，
在同等运算时间下，
错误率降低了42%！
吞帧、卡顿再也不是事儿！
遇见HiAI后的“超能力”快手，
成就了那个“我”，那朵不一样的烟火~
新版本的快手功能中，
除了有基于人体姿态识别的魔法表情，萌态附体，
更牛X的是，还有特效附着功能，
比如眼放金光，随着眼球转动，
长长的光柱一片扫射，
宛若科幻片里英雄附体，拯救世界！
2、手机错误率降低
用P20玩了快手，省电40%，
而且机身一点也不热！
这次，快手程序小GG挑着眉毛嘚瑟到：
想知道，为什么手机不再发烫发热了吗？
然后巴拉巴拉讲了一串听不懂的技术术语，其中我总结下来的大概含义就是——
机器人跳舞、特效附着这些功能的关键技术，实际上都是基于人体姿态的算法识别。
这个技术的最大难点就在于有非常复杂的深度学习算法模型，功能运行起来的时候，会带动后台进行非常大的运算量，正常情况下，在CPU上运行会而引起手机发热、电量下降、识别率不稳定等一系列问题！
然而，华为手机的AI芯片，它的NPU能针对深度学习算法进行加速，获得极高性能的同时还能做到极低耗电表现！
不烫、不卡！快去华为应用市场下载集成HUAWEI HiAI的快手APP使用体验吧~
想让你的APP获取HUAWEI HiAI的能力，使你的应用更快，更强大，更智能请点击： developer.huawei.com/consumer/cn…
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
