ViewState机制由浅入深1

ViewState机制解析
本文详细介绍了ASP.NET中的ViewState机制,解释了它是如何在多次请求之间保持页面及其控件的状态。通过客户端和服务端的具体流程,深入剖析了ViewState的工作原理。
 

1         ViewState机制是什么?

ViewState机制是asp.net中对同一个Page的多次请求(PostBack)之间维持Page及控件状态的一种机制。在WebForm中每次请求完,Page对象都会被释放,对同一个Page的多次请求之间的状态信息,如何进行维护呢?WebForm中,每次请求都会存在客户端和服务器之间的一个交互。如果请求完成之后将一些信息传回到客户端,下次请求的时候客户端再将这些状态信息提交给服务器,服务器端对这些信息使用和处理,再将这些信息传回给客户端。这样是不是就可以对同一个Page的多次请求(PostBack)之间维持状态了。对这就是ViewState的基本工作模式。ViewState的设计目的主要就是为了将必要的信息持久化在页面中。这样通过ViewState在页面回传的过程中保存状态值,使原本没有“记忆”的Http协议变得有“记忆”起来。

2         ViewState机制如何工作?

下面我们看看ViewState机制是如何具体的工作的。

2.1 客户端:

我们先从客户端看起,在客户端的HTML源代码中我们可以看到下面的代码

<input type="hidden" name="__VIEWSTATE" id="__VIEWSTATE"

value="/wEPDwULLTE0MTAzNDUwNThkZKr77J2uy7fatyBou8PocG80X4Jt" />

这个就是ViewState在客户端的保存形式,它保存在一个ID为__VIEWSTATE的Hidden中,它的Value是使用Base64编码后的字符串。这个字符串实际上是一个对象(Pair类型)序列化之后的结果。这个对象保存了整个页面的控件树的ViewState。可以使用一些工具将这个字符串进行解码查看其内容,比如ViewStateDecoder,ViewStateAnalyzer。

2.2 服务器端:

在服务器端和ViewState机制密切相关的有三个类Page,Control,StateBag。他们3者的关系如下图所示:


图1

Page继承自Control,Control和StateBag是聚合关系,在Control中有一个StateBag的实例ViewState。这三个类互相协作完成ViewState机制的大概过程如下。Page对客户端请求进行处理,在处理的过程中先是将客户端提交的_VIEWSTATE反序列化为对象,调用Control的相关方法给所有的控件装载数据,这些数据是上次请求结束后控件的状态数据。在之后的一些事件中这些状态数据可能被修改。在请求结束之前调用Control的相关方法得到所有控件的被修改过的状态数据,之后Page将其进行序列化,并返回给客户端。在Control中又具体调用StateBag类的方法完成状态数据的加载和保存。

2.2.1   Page中的处理


图2 Page生命周期

1)     InitRecursive

在Page的生命周期中有3处与ViewState相关,在初始化阶段调用Control. InitRecursive,它递归对所有的控件进行初始化,其中调用了Control.TrackViewState。TrackViewState中打开跟踪ViewState开关。

2)     LoadAllState

在初始化完成之后会调用Page.LoadAllState,LoadAllState只有在PostBack的时候才会执行,它的主要功能是将从页面传递来的__VIEWSTATE的值反序列化为Pair类型的对象,然后将这个对象中存储的ViewState的值加载到Page及所有控件中。实际上LoadAllState加载了ControlState(控件状态)及ViewState(视图状态),本文主要是讨论ViewState,对ControlState部分的处理不进行描述。

LoadAllState中主要有两步:Page.LoadPageStateFromPersistenceMedium和Control.LoadViewStateRecursive。

在LoadPageStateFromPersistenceMedium中发生了如下的调用层次

Page.LoadPageStateFromPersistenceMedium

è    HiddenFieldPageStatePersister.Load

è    ObjectStateFormatter.Deserialize

以上完成的功能是将客户端提交的_VIEWSTATE反序列化为一个类型为Pair的对象pair。

Control.LoadViewStateRecursive中将递归加载控件的ViewState,具体在下面进行讲解。

3)     SaveAllState

SaveAllState它的操作和LoadAllState相反。SaveAllState中主要有两步Control.SaveViewStateRecursive及Page SavePageStateToPersistenceMedium。

Control.SaveViewStateRecursive中将所有控件的ViewState属性递归加载到一个Pair对象中,具体实现细节在下面讲解。

Page SavePageStateToPersistenceMedium中发生如下的调用关系。

Page SavePageStateToPersistenceMedium

è    HiddenFieldPageStatePersister.Save

è    ObjectStateFormatter.Serialize

将Control.SaveViewStateRecursive生成的对象序列化为一个字符串,并赋值给Page.ClientState属性。

在Render阶段发生如下的调用关系:

HtmlForm.RenderChildren

è    Page.BeginFormRender

è    Page.RenderViewStateFields

最终将ClientState属性中的值写入到HTML页面的_VIEWSTATE中。

在Control.InitRecursive中打开跟踪开关,打算对ViewState的值进行跟踪,在Page.LoadAllState中将客户端提交的__VIEWSTATE的值装载到各个控件的ViewState中,在Page.SaveAllState中将发生变化的ViewState序列化为一个字符串,在Render阶段发送回客户端。

4)     ViewState序列化与反序列化

PageStatePersister 是一个抽象类,是表示将ViewState信息序列化及反序列化机制的基类。在Page.LoadPageStateFromPersistenceMedium中示意代码如下:

protected internal virtual object LoadPageStateFromPersistenceMedium()

{

          PageStatePersister pageStatePersister = this.PageStatePersister;

          pageStatePersister.Load();

          return new Pair(pageStatePersister.ControlState, pageStatePersister.ViewState);

}

在Page.SavePageStateToPersistenceMedium中的示意代码如下:

protected internal virtual void SavePageStateToPersistenceMedium(object state)

{

        PageStatePersister pageStatePersister = this.PageStatePersister;

        Pair pair = (Pair) state;

        pageStatePersister.ControlState = pair.First;

        pageStatePersister.ViewState = pair.Second;

        pageStatePersister.Save();

}

在Asp.net2.0中实现PageStatePersister这个抽象类,具体提供持久化机制的类是HiddenFieldPageStatePersister。它实现了Load和Save两个方法,Load时将__VIEWSTATE反序列化为一个Pair对象,Save时将Pair对象序列化为一个字符串赋值给Page.ClientState。HiddenFieldPageStatePersister中采用的格式器是ObjectStateFormatter,其实现string Serialize(object state),和object Deserialize(string serializedState)这两个方法,从而实现对Pair对象的序列化和反序列化。

public string Serialize(object state)中的示意代码如下:

MemoryStream memoryStream = GetMemoryStream();

Serialize(memoryStream, state);

byte[] buf = memoryStream.GetBuffer();

if (RequiresViewStateEncryptionInternal)

{

 buf = MachineKeySection.EncryptOrDecryptData(true, buf, this.GetMacKeyModifier(), 0, length);

 length = buf.Length;

}

else if (EnableViewStateMac)

{

buf = MachineKeySection.GetEncodedData(buf, this.GetMacKeyModifier(), 0, ref length);

}

return Convert.ToBase64String(buf, 0, length);

将state序列化为内存流,在将其转换为字节流。如果需要加密则对其进行加密处理,否则需要Mac则进行Mac处理。最后将字节流进行Base64编码转换为字符串。

public object Deserialize(string serializedState) 中的示意代码如下:

byte[] buf = Convert.FromBase64String(serializedState);

int length = buf.Length;

if (ContainsEncryptedViewState)

{

buf = MachineKeySection.EncryptOrDecryptData(false, buf, this.GetMacKeyModifier(), 0, length);

 length = buf.Length;

}

else if (EnableViewStateMac)

{

buf = MachineKeySection.GetDecodedData(buf, this.GetMacKeyModifier(), 0, length, ref length);

}

MemoryStream memoryStream = GetMemoryStream();

memoryStream.Write(buf, 0, length);

return this.Deserialize(memoryStream);

将字符串进行Base64解码为字节流,如果需要解密则进行解密处理,否则需要进行需要Mac则进行Mac处理,将字节流转换为内存流,进行反序列化返回Pair对象。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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