从MapX到MapXtreme2004[12]-SearchNearest！

最新推荐文章于 2012-06-30 10:36:58 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/jetz/archive/2005/10/31/265859.html

博客围绕“/xy”应用程序的服务器错误展开，指出searchInfo.SearchResultProcessor须为null。介绍了Catalog.SearchForFeature方法的参数、返回值等，给出解决错误的办法，如设置si.SearchResultProcessor=null等，还总结了搜索构造、列设置等相关要点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

“/xy”应用程序中的服务器错误。

searchInfo.SearchResultProcessor must be null.

说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。

异常详细信息: System.ArgumentException: searchInfo.SearchResultProcessor must be null.

源错误:

行 956：
行 958：				
行 959：

源文件: d:\xy\xy.aspx.cs 行: 957

当想用searchnearest时，总是报这个错误。而先前用searchwhere是好好的，于是折腾si，不断试验各种构造函数，还自定义了个SearchResultProcessor类，都不行，直到在帮助中看到这个：

Catalog.SearchForFeature Method (String, SearchInfo)

Searches the given table and returns the first Feature from the results.

public Feature SearchForFeature(
string tableAlias,
SearchInfo searchInfo
);

Parameters

tableAlias

The alias of the table to search.

searchInfo

Search definition.

Return Value

Returns a Feature.

Remarks

The SearchInfo must not have a SearchResultProcessor specified, because no post-processing of search results can take place.

       于是，增加一个
            si.SearchResultProcessor=null;
        便ok了，郁闷…………

结论：
        1、searchnearest的si构造有两个类都可以，MapInfo.Data.SearchInfoFactory.SearchNearest和MapInfo.Mapping.SearchInfoFactory.SearchNearest，似乎可以通用
        2、The default columns are MI_Geometry, MI_Syle, MI_Key. An Analysis column of MI_Geometry is added.如果不指定的话，查出来的结果就只有3列，所以需要加上si.QueryDefinition.Columns = null;
        3、A ClosestSearchResultProcessor is created with the Search point.会自动生成一个SearchResultProcess对象。
        4、This SearchInfo can't be passed to SearchForFeature or SearchReader because they do not work with SearchResultProcessors.最关键的，原来根本不能用在SearchForFeature中。因为这种搜索方式不能有SearchResultProcessors。如果强制删掉SearchResultProcessors，虽然不报错，但也查找不到东西。
        5、只好用search
    IResultSetFeatureCollection ftrs=MapInfo.Engine.Session.Current.Catalog.Search("公交车站",si);
    foreach(Feature f in ftrs){ }