【转】小议Bug敏感度---Bug敏感度的故事(一)

本文通过三个不同角度的评价,解析了Bug敏感度的概念及其对于软件质量的影响,并分享了提高测试人员Bug敏感度的方法。

  在测试圈中,相信大家对“Bug敏感度”这一词并不陌生,但是Bug敏感度具体是指什么呢,本文对此关键词进行解读的基础上,对其与软件质量的关系,影响的关键因素,如何提高测试人员的bug敏感度进行分享。(--续集)

  Bug敏感度的故事

  【测试经理的评价】

  在一次绩效评价中,A主管对某位测试工程师的评价如下:

  本季度完成了模块A、模块B、模块C的系统测试工作,设计了1200用例,提交了500+Bugs,严重Bug占40%,Bug数占测试团队(同期参与项目有4人)的35%,其突出的Bug敏感度,对某项目软件质量的稳定有突出贡献。

  【测试工程师的评价】

  测试工程师A说:

   陈生的Bug敏感度,真让我佩服得五体投地,昨天我们一起在实验室测试同一模块,相同的软件特性,他提交的其中有5个Bug,我是看到过的,其中有3个 是当时没有注意到(没有发现),而另外2个我是看到了,但不知道是不是Bug,或者认为他是正确的,而是这2个Bug就在我眼皮底下悄悄地溜走了。呜呼!

  【开发工程师的评价】

   开发工程师B说:在提交代码前,我对着软件按照测试的Checklist执行了一遍,一切都正常。正在乐着呢,本次的版本质量一定高,心里还在想”嘿 嘿!看你们测试人员能提什么Bug给我”。那知,才乐了一个上午,下午就有人叫我到现场看一个系统崩溃的Bug,更有甚者,此Bug在我的机子上我还不能 重现,但一叫测试人员过来重现,其马上就出现了。原来测试软件可以怎么弯来扭去XXX操作的,这就是Bug敏感度!悲惨世界呀,够我用1-2天时间来折腾 了。

  读者朋友,找到答案件了吗,Bug敏感度对于测试人员来说,非常重要。特别地出现了一些显而易见的Bug,而你却视而不见,或并未 识别到它是一个Bug,而遗漏到客户端,是测试人员的大忌!不言而喻,Bug敏感度对于一个测试人员的工作的重要性。但这个含金量极高的敏感度,如同一个 道士的修炼,要想达到炉火纯青,正如“冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功”也,Bug敏感度是颇见功底的。

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这算法,该函数接受前帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在个统的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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