Python的数据类型总结

本文深入探讨了Python的内置数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、字典、元组和集合,提供了丰富的示例和操作方法。通过使用dir()和help()函数,读者可以学习如何获取内置对象的所有属性和方法,掌握Python数据类型的高级应用。

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下面的表格中列出了已经学习过的数据类型,也是python的核心数据类型之一部分,这些都被称之为内置对象。

对象类型举例
int/float123, 3.14
str'hiekay.github.io'
list[1, [2, 'three'], 4]
dict{'name':"hiekay","lang":"python"}
tuple(1, 2, "three")
setset("qi"), {"q", "i"}

不论任何类型的数据,只要动用dir(object)或者help(obj)就能够在交互模式下查看到有关的函数,也就是这样能够查看相关帮助文档了。举例:

>>> dir(dict)
>>> 
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']

先略过__双下划线开头的哪些,看后面的,就是dict的内置函数。至于详细的操作方法,通过类似help(dict.pop)的方式获得。
查看:"doc"。这是什么,它是一个文件,里面记录了对当前所查看的对象的详细解释。

>>> dict.__doc__
>>>
"dict() -> new empty dictionary\ndict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's\n (key, value) pairs\ndict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:\n d = {}\n for k, v in iterable:\n d[k] = v\ndict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs\n in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)"

还可以通过obj.doc文件来看

>>> print dict.__doc__
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
    (key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
    d = {}
    for k, v in iterable:
        d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
    in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)

总之,只要用这种方法,你就能得到所有帮助文档。如果可以上网,到官方网站,是另外一种方法。

### Python 数据类型总结图表 Python 中的数据类型是编程的基础组成部分之一。以下是 Python 主要内置数据类型的总结图表: | 类别 | 数据类型 | 描述 | |------|----------------|--------------------------------------------------------------| | 数字 | `int` | 整数,无小数点 | | | `float` | 浮点数,带有小数点 | | | `complex` | 复数,由实部和虚部组成 | | 序列 | `str` | 字符串,用于表示文本 | | | `list` | 列表,有序可变集合,允许重复元素 | | | `tuple` | 元组,有序不可变集合,允许重复元素 | | 映射 | `dict` | 字典,键值对映射 | | 集合 | `set` | 集合,无序不重复元素集 | | 布尔 | `bool` | 布尔值,只有两个可能的值:True 和 False | 此表格概括了 Python 的核心数据类型及其特点[^1]。 为了更好地理解这些数据类型之间的关系,可以使用图形化的方式进行展示。下面是一个简单的饼状图示例,展示了不同数据类型的比例分布情况: ```python import matplotlib.pyplot as plt data_types = ['int', 'float', 'complex', 'str', 'list', 'tuple', 'dict', 'set', 'bool'] sizes = [8, 7, 2, 9, 6, 5, 7, 4, 3] plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.pie(sizes, labels=data_types, autopct='%1.1f%%', startangle=140) plt.title('Python Data Types Distribution') plt.show() ``` 上述代码片段利用 Matplotlib 创建了一个饼状图,直观地显示了各个数据类型所占比例。 #### 注意事项 - 实际应用中,不同类型的重要性取决于具体应用场景。 - 此处仅作为教学用途提供一个大致的概念模型,并不代表实际项目中的频率或重要程度。
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