影响信息传播的可计算因素分析

四大方面：网络结构、用户行为和信息属性、用户属性

 

网络的连通性

网络的连通性对信息传播（传播速度、扩散规模）有较大影响。

度相关性：一条边连接的两个节点度值之间的相关性（一般使用度值的Pearson相关系数来刻画）

度大节点趋于和度大节点相连，则该网络为同配的

度大节点趋于和度小节点相连，则该网络为异配的

对于无标度网络，网络中的度相关性会影响谣言扩散的阈值和最终的扩散规模，增加网络的度相关性可以

用户属性及属性相似性的影响

用户自身属性（如用户的活动性、用户偏好、用户中心性<度值、k核...>等）

好友属性的趋同性(可带来性能上的提升)

好友间的同伴作用（个体行为会影响他的好友，使得他们也执行同样的行为）

eg:Singla等研究发现，Flickr中好友相对于随机用户有更高的概率使用相同的品牌

　　好友的投票行为会增加用户投票的可能性

弱链接在在线信息扩散方面担当了主导作用

用户阵发活动模式的影响

阵发特性阻碍了信息大范围的传播，而群组对话则有利于小范围的快速信息级联

用户活动的高异质性可减慢信息传播的速度

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