Concurrent

最新推荐文章于 2025-04-20 20:32:23 发布

weixin_33827965

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concurrentqueue无锁队列

C/C++

02-22

1083

无锁队列，就是在多线程环境下，无需使用传统的锁（如互斥锁）即可实现线程安全的队列操作的数据结构。它们依赖于原子操作，如比较并交换（Compare-and-Swap，CAS）等，来确保多个线程可以安全地并发访问和修改共享数据。ABA问题：在无锁编程中，指针或引用的值可能在预期之外发生变化，需要使用版本号或其他机制来检测并避免。无锁编程的挑战：无锁数据结构的设计非常复杂，需要仔细处理并发问题，如ABA问题、内存可见性等。内存顺序：理解C++中的内存模型，对于正确实现并使用无锁数据结构至关重要。

React框架的Concurrent Mode

热爱前端的大宝同学。

04-06

863

主要总结React框架的Concurrent Mode的时间切片、可中断渲染、优先级调度等内容。

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ConcurrentMap

qq_32486597的博客

03-15

1222

ConcurrentMap详解 ConcurrentMap ConcurrentMap是一个线程安全的Map,可以防止多线程并发安全问题. HashTable也是线程安全的,但是ConcurrentMap性能要比HashTable好的多,所以推荐使用ConcurrentMap. ConcurrentMap，它是一个接口，是一个能够支持并发访问的java.util.map集合； ConcurrentMap性能非常好的原因 1. 锁更加精细 HashTable加锁是锁在整个HashTable上,一个线程

Python concurrent包介绍

qq_27390023的博客

04-19

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concurrent 包是 Python 用于实现并发编程的一个重要工具集，它通过提供高层次的接口来管理并发执行的任务，简化了并发编程的复杂性。

深入探究 C# 中的 ConcurrentQueue 类

2401_85253577的博客

03-07

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ConcurrentQueue<T> 类在 C# 的多线程编程中扮演着重要的角色，它为开发者提供了一个安全高效的队列数据结构，用于在多线程环境下处理数据。通过本文的介绍，我们了解了 ConcurrentQueue<T> 的基本概念、如何使用实例代码进行操作、在实际项目中的具体应用场景，以及与之相关的其他知识拓展。希望这些内容能帮助你更好地理解和运用 ConcurrentQueue<T>，在开发多线程应用程序时更加得心应手。

concurrent.futures模块中ThreadPoolExecutor用法

NLP工程化

07-01

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ThreadPoolExecutor 是 Python 的 concurrent.futures 模块中的一个类，用于并发执行多个任务。通过使用线程池，它允许你将任务分配给池中的线程来执行，而不是每次需要执行任务时都创建新线程。这种方式可以显著提高性能和效率，特别是在执行大量短暂任务时，因为它减少了线程创建和销毁的开销。

Python多线程Concurrent

frighting_ing的博客

06-29

1546

future的设计理念很棒，在线程池/进程池和携程中都存在future对象，是异步编程的核心。ThreadPoolExecutor 让线程的使用更加方便，减小了线程创建/销毁的资源损耗，无需考虑线程间的复杂同步，方便主线程与子线程的交互。线程池的抽象程度很高，多线程和多进程的编码接口一致。参考文章。

学习线程安全队列ConcurrentQueue

明仔丶的博客

01-10

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首先,基本使用：入队(EnQueue) 、出队(TryDequeue) 、是否为空(IsEmpty)、获取队列内元素数量(Count)。一、ConcurrentQueue内部结构: 1.实现原理众所周知，在普通的非线程安全队列有两种实现方式: 1.使用数组实现的循环队列。 2.使用链表实现的队列。先看看两种方式的优劣： .Net Farmework中的普通队列Qu...

python——concurrent.futures

pumpkin84514的博客

08-21

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用于管理线程池。：用于管理进程池。这两种执行器都实现了同样的接口，因此你可以使用相同的代码逻辑来管理线程和进程。提供了一个方便的接口来管理多线程和多进程的并发执行。通过理解和使用这些 API，你可以更有效地编写并行程序，提高程序的执行效率。在选择使用还是时，应根据任务的性质（I/O 密集型或 CPU 密集型）来决定。

Python并发：concurrent.futures与asyncio区别

Eastyell的专栏

04-20

718

在Python中，并发编程的目的是在单个程序中同时执行多个任务，尤其是在遇到I/O密集型（如网络请求、文件读写）或计算密集型（如数据处理、图像处理）任务时，并发编程可以显著提高程序的效率。通过 asyncio，我们可以在单个线程中调度多个异步任务，不同于传统的线程或进程，它在任务等待I/O操作时不会阻塞整个程序。CPU密集型任务：ProcessPoolExecutor 更适合计算密集型任务，因为它通过多进程利用多核CPU的优势，而 asyncio 则仅适合I/O密集型场景，无法充分利用CPU资源。

ConcurrentQueue:具有优先级和因子的异步并发队列

05-09

`ConcurrentQueue`是一种这样的数据结构，尤其在JavaScript等支持异步编程的环境中，它能够有效地管理任务队列，确保多个任务可以并行处理而不会产生竞态条件。在这个案例中，我们关注的是一个具有优先级和因子特性...

JDK concurrent

03-28

标题 "JDK concurrent" 指的是Java开发工具包（JDK）中的并发编程相关知识。并发编程是在多线程环境中同时执行多个任务的技术，它在现代计算机系统中至关重要，尤其是在多核处理器和高并发应用中。Java JDK提供了一...

concurrent-queue:并发多生产者多消费者队列

04-15

use concurrent_queue :: ConcurrentQueue; let q = ConcurrentQueue :: unbounded (); q. push ( 1 ). unwrap (); q. push ( 2 ). unwrap (); assert_eq! (q. pop (), Ok ( 1 )); assert_eq! (q. pop (), Ok ( 2 ))...

java.util.concurrent.ExecutionException 问题解决方法

09-01

`java.util.concurrent.ExecutionException` 是Java并发编程中一个常见的异常，通常在执行Future对象的get()方法时抛出。这个异常表明在异步任务的执行过程中发生了异常。当我们使用ExecutorService提交任务并尝试...

深入Synchronized和java.util.concurrent.locks.Lock的区别详解

09-05

《深入Synchronized与java.util.concurrent.locks.Lock的区别详解》 Synchronized和java.util.concurrent.locks.Lock都是Java中用于实现线程同步的关键字和接口，它们的主要目标是保证多线程环境下的数据一致性与...

一款基于MVVM架构的学习小项目，已经实现的功能有： 1.新闻和视频列表的查看 2.基于高德地图实现定位和城市搜索 3.

09-12

一款基于MVVM架构的学习小项目，已经实现的功能有： 1.新闻和视频列表的查看 2.基于高德地图实现定位和城市搜索 3.基于高德地图实现的城市天气查询 4.基于百度智能云实现网络图片、本地图片以及拍照图片的OCR识别。 5.实现记事本功能和待办功能 6.支持二维码扫一扫 7.支持在线版本更新.zip

拍照，录像，特效，修图，二维码，人脸识别.....zip

09-12

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二维码代码(1).zip

09-12

二维码代码(1).zip

睿意通少年派中最强的存在，包括四大二维码的生成以及无视距离的远程控制，现公开具体的源代码，仅以此纪念我们逝去的青春.zi