LeetCode 338 Counting Bits

本文介绍了一种高效算法,用于计算从0到指定整数num内每个数字二进制表示中1的个数。通过巧妙利用位运算,实现了简洁且高效的解决方案。

原题链接:

Counting Bits

题目大意:

输入一个数字num,输出一个数组,表示从0到num的所有数字的二进制形式中,1的个数。

解题思路:

找规律。

0: [0]

1: [0,1+a[0]]

2: [0,1+a[0],1+a[0]]

3: [0,1+a[0],1+a[0],1+a[1]]

4: [0,1+a[0],1+a[0],1+a[1],1+a[0]]

5: [0,1+a[0],1+a[0],1+a[1],1+a[0],1+a[1]]

6: [0,1+a[0],1+a[0],1+a[1],1+a[0],1+a[1],1+a[2]]

...

用一个数组来模拟此规律即可。

  • 设置start=1,为此次循环的起点,同时置index=0
  • a[start+index] = a[index]+i
  • index=start时,start+=index,开始下一循环
  • 至index+start == num 为止。

AC代码如下:

public static int[] countBits(int num){

        int[] bits = new int[num+1];
        int start = 1,index=0;
        bits[0] = 0;

        while(start+index<=num){
            bits[start+index] = 1+bits[index];
            index++;
            if(index == start){
                start += index;
                index = 0;
            }
        }
        return bits;

    }
复制代码

耗时3ms,rank 42.7%

在讨论区找到了更优秀的解法:

public int[] countBits(int num) { 
    int[] f = new int[num + 1]; 
    for (int i=1; i<=num; i++) 
        f[i] = f[i >> 1] + (i & 1); 
    return f;
}
复制代码

充分利用位运算来进行解题,这才是真正的规律。

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