java的Timer和TimerTask

本文深入解析Java中Timer类的使用方法及其实现原理,包括TaskQueue与TimerThread的作用,重复执行机制以及如何通过博客链接获取详细代码分析。

java中Timer类使用的方法是如下的:

Timer timer = new Timer();  
timer.schedule(new TimerTask() {  
        public void run() {  
            System.out.println("abc");  
        }  
}, 200000 , 1000); 

但是实现的原理是怎么样的。下图是Timer源码的实现方式:

  

 

总体来说,Timer中有一个TaskQueue和TimerThread。TaskQueue存放的是任务的堆,最先执行的任务放在最前面。TimerThread调用mainLoop()方法,一直循环消费TaskQueue中的TimerTask。如果Timer设置了重复执行的方法,TaskQueue中的TimerTask被消费执行的时候,又会插入一个新的TimerTask。

详细的代码分析见 http://blog.youkuaiyun.com/xieyuooo/article/details/8607220

转载于:https://www.cnblogs.com/dongqiSilent/p/5164822.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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