Oracle在执行一个SQL之前，首先需要看一下SQL的执行计划，然后在按照执行计划执行SQL,分析执行计划的工作是由优化器来执行的，在不同的条件下，一个SQL可能存在多条执行计划，但是在某个特定的时间点，特定的环境下，一定只有一种执行计划是最优的。

一、优化器的类型：

oracle的优化方式有两种，一种是基于规则的RBO（Rule-BasedOptimization），一种是基于开销或者代价的CBO（Cost-BasedOptimization）。

1.RBO:oracle在执行查询时遵循oracle内部预定义的一些规则。

2.CBO:基于开销或者代价的执行计划，这里的开销是主要是指CPU和内存的使用。优化器在判断是否用这种方式时，主要参照的是表及索引的统计信息。统计信息给出表的大小、有少行、每行的长度等信息。这些统计信息起初在库内是没有的，是你在做analyze后才出现的，很多的时侯过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划，因些我们应及时更新这些信息。在Oracle8及以后的版本，Oracle列推荐用CBO的方式。

我们要明了，不一定走索引就是优的,比如一个表只有两行数据，一次IO就可以完成全表的检索，而此时走索引时则需要两次IO,这时对这个表做全表扫描（fulltablescan）是最好的。

二、优化器的优化模式（OptermizerMode）

优化模式包括Rule,Choose,Firstrows,Allrows这四种方式，也就是我们以上所提及的。如下我解释一下：

Rule:不用多说，即走基于规则的方式。

Choolse:这是我们应观注的，默认的情况下Oracle用的便是这种方式。指的是当一个表或或索引有统计信息，则走CBO的方式，如果表或索引没统计信息，表又不是特别的小，而且相应的列有索引时，那么就走索引，走RBO的方式。

FirstRows:它与Choose方式是类似的，所不同的是当一个表有统计信息时，它将是以最快的方式返回查询的最先的几行，从总体上减少了响应时间。

AllRows:也就是我们所说的Cost的方式，当一个表有统计信息时，它将以最快的方式返回表的所有的行，从总体上提高查询的吞吐量。没有统计信息则走基于规则的方式。

备注：查看执行计划，在plsql中按F5.如：

SELECTSTATEMENT,GOAL=ALL_ROWS7472

MERGEJOINCARTESIAN7472

TABLEACCESSFULLCSMSZ_STUDENT3218

BUFFERSORT4218

TABLEACCESSFULLCSMSZ_CLASS2218[nextpage]

三、sql语句的执行顺序

1、sql语句的执行步骤：

1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

2）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。

3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4）表达式转换，将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的"执行计划"

6）选择连接方式，ORACLE有三种连接方式，对多表连接ORACLE可选择适当的连接方式。

7）选择连接顺序，对多表连接ORACLE选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。

8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9）运行"执行计划"

2、oracle共享原理：

ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池（sharedbufferpool）中，可以被所有的数据库用户共享当你执行一个SQL语句（有时被称为一个游标）时，如果它和之前的执行过的语句完全相同，ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用

三、oracle语句提高查询效率的方法：1:wherecolumnin（select*from…where…）；2:…whereexists（select'X'from…where…）；第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中避免使用having字句避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销

3、SQLSelect语句完整的执行顺序：

1）、from子句组装来自不同数据源的数据；

2）、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；

3）、groupby子句将数据划分为多个分组；

4）、使用聚集函数进行计算；

5）、使用having子句筛选分组；

6）、计算所有的表达式；

7）、使用orderby对结果集进行排序。

4、多表连接查询时顺序：

例如：

select*fromainnerjoinbona.bid=b.idinnerjoinconb.cid=c.idwherea.XXX='XXX'

1）。froma、b、c作为数据源

2）。通过wherea.XXX='XXX'筛选a表里的数据

3）。a表与b表依次对比，根据on条件，筛选符合条件的数据集

4）。将a、b两张表得到的结果集再和c中的记录依次对比，筛选符合条件的数据集

5）。完成

注意：

在多表关联查询时，哪两个表先结合查询，要通过优化器的分析，走CBO模式，一般将数据多的放在里面，数据少的放在外面。这里是假定排序是a、b、c.


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