Numpy 的数组转置和轴对换

数组转置详解
本文深入讲解了数组转置的概念及其实现方式,并通过实例演示了如何利用transpose方法改变数组的轴顺序,帮助读者理解转置在高维数组处理中的应用。

数组转置 

转置(transpose)是重塑的一种特殊形式, 它返回的是源数据的视图(不会进行任何操作。)数组不仅有transpose,还要特殊的T属性

 

 计算矩阵内积

 

高维数组transpose

 

 

详细讲解思路:

 

 arr1.shape 应该是(2, 2, 4) 意为 2维,2*4矩阵 arr1.transpose(*args) 里面的参数,可以这么理解,
他是调换arr1.shape的顺序,咱来给arr1.shape标一下角标哈,(2[0], 2[1], 4[2]) [ ] 里是shape的索引,对吧,
transpose((1, 0, 2)) 的意思是 按照这个顺序 重新设置shape 也就是 (2[1], 2[0], 4[2]) 虽然看起来 变换前后的shape都是 2,2,4

 

 轴对换

 

 

 

 

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