【leetcode】97. Interleaving String

博客围绕一道题目展开,解题采用动态规划方法。定义dp[i][j]表示用s1前i个字符和s2前j个字符能否组成s3前(i + j)个字符,根据dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]的情况及字符匹配条件判断dp[i][j]的值,还给出代码来源。

题目如下:

解题思路:本题可以采用动态规划的方法。记dp[i][j]表示用s1的前i个字符和s2的前j个字符能否组成s3的前(i+j)个字符,如果dp[i-1][j]是True的话,只要s1[i] == s3[i-1+j],那么dp[i][j]就为True;同理,如果dp[i][j-1]是True,只要满足s2[j] == s3[i-1+j],那么dp[i][j]也为True。

代码如下:

class Solution(object):
    def isInterleave(self, s1, s2, s3):
        """
        :type s1: str
        :type s2: str
        :type s3: str
        :rtype: bool
        """
        if len(s1) + len(s2) == 0:
            return len(s3) == 0
        elif len(s1) == 0:
            return s2 == s3
        elif len(s2) == 0:
            return s1 == s3
        elif len(s1) + len(s2) != len(s3):
            return False

        dp = [ [0]* (len(s2) + 1)  for i in range(len(s1)+1) ]
        if s1[0] == s3[0]:
            dp[1][0] = 1
        if s2[0] == s3[0]:
            dp[0][1] = 1

        for i in range(len(dp)):
            for j in range(len(dp[i])):
                if i > 0 and j > 0 and dp[i-1][j] == 0 and dp[i][j-1] == 0:
                    dp[i][j] = 0
                elif i > 0 and dp[i-1][j] == 1 and s1[i-1] == s3[i-1+j]:
                    dp[i][j] = 1
                elif j > 0 and dp[i][j-1] == 1 and s2[j-1] == s3[i+j-1]:
                    dp[i][j] = 1
        #print dp
        return dp[-1][-1] == 1

 

转载于:https://www.cnblogs.com/seyjs/p/9556458.html

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