Linux上如何安装并切换最新版本的Python 3.6

本文介绍如何在LinuxMint18上安装最新的Python 3.6版本,并通过update-alternatives工具来设置其作为默认Python 3版本的方法。

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Python 是 Linux 中一种最流行的编程语言。它被写成了各种工具和库。除此之外,Python 在开发者之间很流行因为它非常简单,并且实际很容易掌握。如果你安装了 Linux 系统,正在学习 Python 并想要使用最新的版本的话,那么这篇文章就是为你而写的。现在我已经安装好了 Linux Mint 18。默认安装的版本是 2.7 和 3.5。你可以用这个命令检查:

 
  
  1. $ python -V 
  2. $ python2 -V 
  3. $ python3 -V 

安装最新的 Python 3.6 到 Linux 中:

 
  
  1. $ sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 
  2. $ sudo apt update 
  3. $ sudo apt install python3.6 

检查已安装的 Python 3.6 版本

 
  
  1. $ python3.6 -V 

请注意旧版本仍然还在,它仍然可以通过 python3 可用,新的版本可以通过命令 python3.6。如果你想要默认使用这个版本而不是 3.5 运行所有的程序,这有个工具叫 update-alternatives。但是如果你尝试获取可能的列表,我们会得到错误:

Python 3.6 - install latest version into Linux Mint

这是正常的,你首先需要为那个问题设置文件,因为维护者没有设置这个:

 
  
  1. $ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1 
  2. $ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2 

现在再次查看:

 
  
  1. update-alternatives --list python3 

Python 3.6 - install latest version into Linux Mint

现在我们选择需要的版本并按需切换。对于设置使用配置命令:

 
  
  1. $ sudo update-alternatives --config python3 

Python 3.6 - install latest version into Linux Mint

在提示符中,你需要指定默认使用的编号。

选择版本时要小心,不要去动 python(python2),只使用我说的 python3,Python 2.7 编写了各种系统工具,如果你尝试用错误的解释器版本运行它们,可能就不会工作。

愿原力与你同在,好运!!!




作者:Shekin
来源:51CTO
<think>首先,用户的问题是关于在Python 3.8环境中安装原本适用于Python 3.6的包。用户说:“我想在Python 3.8环境中重新安装原本适用于Python 3.6的包 请问python3.8 安装 python3.6 兼容包”。我需要理解用户的需求:他们想在Python 3.8中使用为Python 3.6设计的包。 从提供的引用中,我看到一些相关信息: - 引用[1]提到Python 3.63.7的兼容性问题,建议如果项目在3.6上运行良好,不要急于升级到3.7,因为可能有兼容性问题。 - 引用[2]是关于在Python 3.6安装dlib包的示例。 - 引用[3]和[4]涉及Python版本切换和脚本修改的问题。 用户的需求是安装Python 3.6兼容的包到Python 3.8环境中。这可能意味着包是为3.6编写的,现在要在3.8中运行。 关键点是:Python包可能依赖于特定Python版本。Python 3.8可能引入了不兼容的更改,导致一些包无法正常工作。 我的回答需要: - 使用中文。 - 结构清晰,逐步解决问题。 - 确保回答真实可靠。 - 遵循系统级指令:行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个上下文中,可能没有数学内容,所以我可以忽略。 - 生成相关问题。 - 在引用段落末尾添加引用标识。 步骤: 1. **理解问题**:用户想在Python 3.8中安装Python 3.6设计的包。这可能需要检查包的兼容性或使用虚拟环境。 2. **提供解决方案**: - 建议检查包的兼容性:查看包是否支持Python 3.8。 - 如果不支持,考虑使用虚拟环境(如venv或conda)来创建Python 3.6环境。 - 或者,尝试强制安装包,但可能出错。 3. **参考引用**:引用中提到了版本兼容性问题,所以我应该引用相关部分。 4. **生成相关问题**:在回答末尾添加相关问题。 结构化回答: - **引言**:解释问题。 - **步骤**:提供逐步指导。 - **注意事项**:讨论潜在问题。 - **相关问题**:生成相关问题。 可能的解决方案: 1. 检查包的兼容性:使用pip检查包是否支持Python 3.8。 2. 使用虚拟环境:创建一个Python 3.6的虚拟环境来运行包。 3. 手动安装:尝试安装包,如果有错误,修复依赖。 从引用[2],有pip install命令的例子:`pip install dlib==19.6.1 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/`,这显示了如何指定版本和镜像。 引用[3]和[4]涉及修改脚本以处理版本问题。 回答框架: 1. **确认需求**:用户想在Python 3.8中使用Python 3.6的包。 2. **建议检查兼容性**:推荐查看包的文档或PyPI页面,看是否支持3.8。 3. **使用虚拟环境**:如果包不兼容3.8,建议创建Python 3.6的虚拟环境。 - 例如,使用`venv`或`conda`。 4. **安装包**:在虚拟环境中安装包。 5. **处理错误**:如果安装失败,提供调试建议,如查看错误日志。 6. **引用**:自然地融入引用。 引用应用: - 引用[1]:关于版本兼容性风险,可以提到升级时需谨慎。 - 引用[2]:展示安装命令。 - 引用[3]和[4]:关于脚本修改,但可能不直接相关。 生成相关问题: 1. 如何检查Python包的版本兼容性? 2. 如何在Python 3.8中创建Python 3.6的虚拟环境? 3. 如果包不兼容Python 3.8,有哪些替代方案? 4. 如何调试Python安装错误? 确保回答真实可靠:基于我的知识,Python版本间可能存在不兼容,虚拟环境是常见解决方案。</think>### 在Python 3.8环境中安装Python 3.6兼容包的方法 用户的需求是:在Python 3.8环境中重新安装原本为Python 3.6设计的包。这通常涉及兼容性问题,因为Python 3.8可能引入了一些语法或API变更,导致旧包无法直接运行。以下是逐步解决方案,基于Python生态的最佳实践和参考信息。整个过程需谨慎操作,以避免版本冲突。 #### 步骤1: 检查包的兼容性(推荐优先尝试) - **为什么需要**:许多包已更新支持Python 3.8,直接安装可能无需额外操作。 - **操作方法**: 1. 访问PyPI(Python包索引)页面,搜索目标包(如`dlib`),查看其支持的Python版本范围。 2. 使用pip命令尝试安装,指定包版本(如果已知): ```bash pip install <包名>==<版本号> # 例如:pip install dlib==19.6.1 ``` 如果安装成功且运行无报错,说明包兼容Python 3.8。 - **注意事项**: - 如果包不兼容,pip会抛出错误(如`SyntaxError`或`ImportError`)。 - 引用[1]提到:如果项目原在Python 3.6运行,升级到新版本(如3.8)前需验证第三方库的兼容性,避免未知问题[^1]。 #### 步骤2: 使用虚拟环境创建Python 3.6隔离环境 如果包不兼容Python 3.8,最可靠方案是创建独立的Python 3.6环境。以下是两种方法: ##### 方法A: 使用`venv` + `pyenv`(适用于Linux/macOS) 1. **安装Python 3.6**: - 通过`pyenv`管理多版本(需先安装pyenv): ```bash pyenv install 3.6.15 # 安装指定Python 3.6版本 ``` 2. **创建虚拟环境**: ```bash pyenv local 3.6.15 # 在当前目录使用Python 3.6 python -m venv myenv # 创建名为myenv的虚拟环境 source myenv/bin/activate # 激活环境 ``` 3. **安装包**: ```bash pip install <包名>==<版本号> # 例如:pip install dlib==19.6.1 ``` - 引用[2]展示了类似命令:`pip install dlib==19.6.1 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/`,其中`-i`指定镜像加速下载[^2]。 ##### 方法B: 使用`conda`(适用于Windows/Linux/macOS,推荐跨平台) 1. **安装Miniconda或Anaconda**: - 从[官网](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)下载安装。 2. **创建Python 3.6环境**: ```bash conda create --name py36_env python=3.6 # 创建名为py36_env的环境 conda activate py36_env # 激活环境 ``` 3. **安装包**: ```bash pip install <包名>==<版本号> # 或使用conda install ``` #### 步骤3: 处理安装错误(如果出现兼容问题) - **常见错误**:如`ModuleNotFoundError: No module named &#39;_gi&#39;`(引用[3]提到类似问题),通常因Python内部API变更导致[^3]。 - **解决方案**: - **更新包版本**:尝试安装包的最新版(可能已修复兼容性)。 - **降级依赖**:如果包依赖其他库,使用`pip install <依赖包>==<旧版本>`。 - **修改脚本**:对于自定义脚本,需调整路径或shebang行(如引用[4]中将`#!/usr/bin/python3.8`改为`#!/usr/bin/python3.6`)[^4]。 #### 关键注意事项 1. **版本风险**:Python 3.8与3.6存在差异(如移除旧API),强制安装可能导致运行时崩溃。建议优先在虚拟环境中测试。 2. **性能与维护**:长期项目建议逐步迁移到Python 3.8,但需彻底测试兼容性。 3. **备份**:操作前备份项目代码和依赖列表(`pip freeze > requirements.txt`)。 通过以上步骤,您可以在Python 3.8主机上安全运行Python 3.6兼容的包。如果包仍无法工作,可能需要联系开发者或寻找替代包。
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