k8s学习笔记之四:资源清单定义入门

本文深入探讨Kubernetes中各类资源的概念,包括工作负载、服务发现、存储与配置资源等,并详细解析资源清单的格式与使用,通过实例展示如何创建Pod和服务。

第一章、k8s中的资源

1.什么叫资源?
k8s中所有的内容都抽象为资源, 资源实例化之后,叫做对象
2.在k8s中有哪些资源?
工作负载型资源(workload): Pod ReplicaSet Deployment StatefulSet DaemonSet Job CronJob (ReplicationController在v1.11版本被废弃)
服务发现及负载均衡型资源(ServiceDiscovery LoadBalance):  Service  Ingress, ...
配置与存储型资源: Volume(存储卷) CSI(容器存储接口,可以扩展各种各样的第三方存储卷)
特殊类型的存储卷:ConfigMap(当配置中心来使用的资源类型)Secret(保存敏感数据) DownwardAPI(把外部环境中的信息输出给容器)
以上这些资源都是配置在名称空间级别 
集群级资源Namespace Node Role ClusterRole RoleBinding(角色绑定) ClusterRoleBinding(集群角色绑定) 元数据型资源:HPA(Pod水平扩展) PodTemplate(Pod模板,用于让控制器创建Pod时使用的模板) LimitRange(用来定义硬件资源限制的)

第二章、资源清单

1.什么是资源清单
在k8s中,一般使用yaml格式的文件来创建符合我们预期期望的pod,这样的yaml文件我们一般称为资源清单
2.资源清单的格式
apiVersion: group/apiversion  # 如果没有给定group名称,那么默认为croe,可以使用kubectl api-versions 获取当前k8s版本上所有的apiVersion版本信息(每个版本可能不同)
kind:       #资源类别
metadata:  #资源元数据
   name
   namespace  #k8s自身的namespace
   lables
   annotations   #主要目的是方便用户阅读查找
spec:期望的状态(disired state)
status:当前状态,本字段有kubernetes自身维护,用户不能去定义

#配置清单主要有五个一级字段,其中status用户不能定义,有k8s自身维护

3.获取资源的apiVersion版本及资源配置的帮助

1)获取apiVersion版本信息

[root@k8s-master01 ~]# kubectl api-versions 
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1
apps/v1beta1
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
batch/v1
......(以下省略)

2)获取资源的apiVersion版本信息

[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod
KIND:     Pod
VERSION:  v1
.....(以下省略)
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain Ingress
KIND:     Ingress
VERSION:  extensions/v1beta1

#可以看到出来,不同的资源可能属于不同的apiVersion版本

3)获取资源配置清单中字段设置帮助文档(以pod为例)

获取pod资源的配置清单一级字段

[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod
KIND:     Pod
VERSION:  v1

DESCRIPTION:
     Pod is a collection of containers that can run on a host. This resource is
     created by clients and scheduled onto hosts.

FIELDS:
   apiVersion    <string>
     APIVersion defines the versioned schema of this representation of an
     object. Servers should convert recognized schemas to the latest internal
     value, and may reject unrecognized values. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#resources

   kind    <string>
     Kind is a string value representing the REST resource this object
     represents. Servers may infer this from the endpoint the client submits
     requests to. Cannot be updated. In CamelCase. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#types-kinds
........
........

获取pod资源的配置清单二级级其他级别的字段

[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.metadata #查看一级字段中有哪些二级字段,字段的上下级以 "." 定义
KIND:     Pod
VERSION:  v1

RESOURCE: metadata <Object>

DESCRIPTION:
     Standard object's metadata. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#metadata

     ObjectMeta is metadata that all persisted resources must have, which
     includes all objects users must create.
........

-------------

[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.metadata.labels #查看二级字段中有哪些三级字段 KIND: Pod VERSION: v1 FIELD: labels <map[string]string> DESCRIPTION: Map of string keys and values that can be used to organize and categorize (scope and select) objects. May match selectors of replication controllers and services. More info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/labels

字段配置的格式

帮助信息中常见格式如下:
apiVersion <string>          #表示字符串类型
metadata <Object>            #表示需要嵌套多层字段
labels <map[string]string>   #表示由k:v组成的映射
finalizers <[]string>        #表示字串列表
ownerReferences <[]Object>   #表示对象列表
hostPID <boolean> #布尔类型
priority <integer> #整型
name <string> -required- #如果类型后面接 -required-,表示为必填字段

第四章、创建一个配置清单实例

1.以pod为例,创建一个简单的yaml文件
[root@k8s-master01 ~]# mkdir manifests
[root@k8s-master01 ~]# cd manifests/
[root@k8s-master01 manifests]# cat pod-demo.yaml 
apiVersion: v1   
kind: Pod
metadata:
  name: pod-demo
  labels:
    app: myapp        #给自己打上标签
    tier: frontend
spec:
  containers:         #创建了两个容器
  - name: nginx
    image: ikubernetes/myapp:v1
  - name: tomcat
    image: tomcat:7-alpine
[root@k8s-master01 manifests]# kubectl create -f pod-demo.yaml #使用create 子命令以yaml文件的方式启动pod
[root@k8s-master01 manifests]# kubectl get pod   #主要查看pod的状态是否支持,因为有一个以上的pod,READY段需要注意pod中的容器是否全部就绪
NAME                            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
......
pod-demo                        2/2       Running     0          2h

为了便于访问,我们再创建一个service便于外部访问测试

[root@k8s-master01 manifests]# cat svc-demo.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service      #主要类型
metadata:
  name: test-service
  labels:
    app1: nginx
    app2: tomcat
spec:
  ports:   #暴露的端口设置
  - name: nginx
    port: 80     #service的端口
    targetPort: 80    #pod上暴露的端口
    nodePort: 32080   #Node上暴露的端口,需要注意的是,Node只能暴露30000-32767之间的端口
  - name: tomcat
    port: 8080
    targetPort: 8080
    nodePort: 32088
  selector:
    app: myapp
  type: NodePort    #service 端口暴露的类型,默认是ClusterIP
[root@k8s-master01 manifests]# kubectl create -f svc-demo.yaml

[root@k8s-master01 manifests]# kubectl get svc -o wide #查看svc的状态
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
.......
test-service  NodePort  10.108.230.27  <none>  80:32080/TCP,8080:32088/TCP  22m  app=myapp   #根据暴露的端口,加上任意集群的IP地址进行访问

2.pod资源清单示例
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod     #查看集群中pod的状态,选取一个之前使用命令行状态下创建的pod
NAME                            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
client                          0/1       Completed   0          19h
myapp-6d6f569fd5-rtgt9          1/1       Running     0          19h
myapp-6d6f569fd5-tjpfn          1/1       Running     0          19h
myapp-6d6f569fd5-tqq5z          1/1       Running     0          19h
nginx                           1/1       Running     0          16h
nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v   1/1       Running     0          20h
nginx-deploy-7db697dfbd-gskcv   1/1       Running     0          20h
nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8   1/1       Running     0          20h
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v -o yaml  #使用 -o 参数 加yaml,可以将资源的配置以 yaml的格式输出出来,也可以使用json,输出为json格式
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: 2018-10-30T05:40:55Z
  generateName: nginx-deploy-7db697dfbd-
  labels:
    pod-template-hash: "3862538968"
    run: nginx-deploy
  name: nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v
  namespace: default
  ownerReferences:
  - apiVersion: extensions/v1beta1
    blockOwnerDeletion: true
    controller: true
    kind: ReplicaSet
    name: nginx-deploy-7db697dfbd
    uid: 0eef9e1c-dbf0-11e8-8969-5254001b07db
  resourceVersion: "15622"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/pods/nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v
  uid: 5ee94f2a-dc06-11e8-8969-5254001b07db
spec:
  containers:
  - image: nginx:1.14-alpine
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: nginx-deploy
    ports:
    - containerPort: 80
      protocol: TCP
    resources: {}
    terminationMessagePath: /dev/termination-log
    terminationMessagePolicy: File
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
      name: default-token-tcwjz
      readOnly: true
  dnsPolicy: ClusterFirst
  nodeName: k8s-node02
  restartPolicy: Always
  schedulerName: default-scheduler
  securityContext: {}
  serviceAccount: default
  serviceAccountName: default
  terminationGracePeriodSeconds: 30
  tolerations:
  - effect: NoExecute
    key: node.kubernetes.io/not-ready
    operator: Exists
    tolerationSeconds: 300
  - effect: NoExecute
    key: node.kubernetes.io/unreachable
    operator: Exists
    tolerationSeconds: 300
  volumes:
  - name: default-token-tcwjz
    secret:
      defaultMode: 420
      secretName: default-token-tcwjz
status:
  conditions:
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: 2018-10-30T05:40:55Z
    status: "True"
    type: Initialized
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: 2018-10-30T05:41:06Z
    status: "True"
    type: Ready
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: 2018-10-30T05:40:55Z
    status: "True"
    type: PodScheduled
  containerStatuses:
  - containerID: docker://b75740e5919bd975755b256c83e03b63ea95cf2307ffc606abd03b59fea6634a
    image: docker.io/nginx:1.14-alpine
    imageID: docker-pullable://docker.io/nginx@sha256:8976218be775f4244df2a60a169d44606b6978bac4375192074cefc0c7824ddf
    lastState: {}
    name: nginx-deploy
    ready: true
    restartCount: 0
    state:
      running:
        startedAt: 2018-10-30T05:41:06Z
  hostIP: 172.16.150.214
  phase: Running
  podIP: 10.244.2.7
  qosClass: BestEffort
  startTime: 2018-10-30T05:40:55Z

 

转载于:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/9881615.html

第一章介绍docker的前世今生,了 解docker的实现原理,以Django项目为例,教大家如何编写最佳的Dockerfile实现构业务镜像的制作。通过本章的学习,大家会知道docker的概念及基本操作,并学会构建自己的业务镜像,并通过抓包的方式掌握Docker最常用的bridge网络模式的通信。第二章本章学习kubernetes的架构及工作流程,重点介绍如本章学习kubernetes的架构及工作流程,重点介绍如断的滚动更新,通过服务发现来实现集群内部的服务间访问,并通过ingress- -nginx实现外部使用域名访问集群内部的服务。同时介绍基于EFK如何搭建Kubernetes集群的日志收集系统。学完本章,我们的Django demo项目已经可以运行在k8s集群中,同时我们可以使用域名进行服务的访问。第三章本章基于k8s集群部署gitlab、sonarQube、 Jenkins等工具,并把上述工具集成到Jenkins中,以Django项目为例,通过多分支流水线及Jenkinsfle实现项目代码提交到不同的仓库分支,实现自动代码扫描、单元测试、docker容器构建、k8s服务的自动部署。第章由于公司内部项目众多,大量的项目使用同一套流程做CICD,那么势必会存在大量的重复代码,因此本章主要通过使用groovy实现Jenkins的sharedL ibrary的开发,以提取项目在CICD实践过程中的公共逻辑,提供一系列的流程的接口供公司内各项目调用,开发完成后,还是以Django的demo项目为例,进行Jenkinsfle的改造,最后仅需通过简单的Jenkinsfle的配置,即可优雅的完成CICD流程的整个过程,此方式已在大型企业内部落地应用。
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