python数字字母识别_字符图像识别——数字字母混合

需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符(数字字母)

思路

灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶(有 256 种不同灰度)，值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示像素最白。

二值化：将图像转为黑白图像，即一个像素只有黑白两种状态，不是黑就是白，没有灰色，值为 0 表示像素最黑，值为 1 表示像素最白.

图像转字符串：利用工具将图像中的字符串识别出来

前面两步都是对图像进行识别前处理，目的是提高计算机识别的准确度，毕竟计算机本身不能理解图像，一个像素值的微小变化都有可能导致错误识别

代码

import tesserocr

from PIL import Image

image = Image.open("87FW.jpg")

# 灰度化

image = image.convert("L")

# 二值化，传入的是数字 1，默认阈值是 127。一般不推荐使用，因为不够灵活

# image = image.convert("1")

# 另一种二值化。自定义灰度，将灰度值在 115 以上的设置 1(白色)，其它设为 0(黑色)，相当于将阈值设置成了 115

table = [1] * 256

for i in range(256):

table[i] = 0

if i > 115:

break

image = image.point(table, "1")

print(tesserocr.image_to_text(image))

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