一句话以上题解及注意事项整理已完成的题目(1)

本文汇总了多个经典算法题目及其解题策略,包括贪心算法、动态规划、并查集等,涉及一维DP、二维DP、单调栈优化、最小生成树等多种算法技巧。

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jdfz.com

1001 A+B

1006 pla 一维DP+单调栈优化

1007 美食家 贪心策略,尽可能多选

1008 牛排序 二分查找+贪心策略

1009 护花 贪心策略,每次移动y/x最大的

1010 奶酪厂 一维DP 二维DP 都可以做

1043 体育城 带权并查集 P.S.座位号可以重复

1044 span 贪心可证,最小生成树的最长边和最短边之差

1046 亲戚 并查集裸题 路径压缩优化即可

1047 食物链 带权并查集 路径压缩+启发式合并

1056 烽火传递 一维DP+单调队列优化 O(n)完成

1057 假期 一维DP+单调队列优化 O(n)完成

1058 猴子 二维DP+单调队列优化 O(n^2)解决

1059 次小生成树 最小生成树+lca O(nlogn)解决 P.S.题面要求严格次小,还需要维护严格次小

1062 过路费(阉割版) 最小生成树+lca O(nlongn)解决

1065 打倒苏联修正主义 DP,f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+(1<<j-1)][j-1]);

1068 排序 水题

1069 物流运输 DP(据说状压DP可做,但没有尝试)+SPFA,g[i][j]表示从第i天到第j天运输线路不变 f[i]表示到第i天最小花费

1070 phoneline 二分答案+spfa

1072 color 矩阵乘法优化递推

1076 受欢迎的牛 裸题 tarjan求强连通分量缩点

1081 圆盘染色 矩阵乘法优化递推

1089 能量项链 区间DP f[i][j]表示i到j相乘的最大值

1090 矩阵 同上

1091 乘法游戏 同上

1098 夏娜的菠萝包 状压DP

1099 五子棋 状压DP

1100 fix 状压DP,注意细节

1101 邦德 状压DP 裸题

1103 Bugs Integrated, Inc 状压DP,卡常数,DFS优化,各种优化...

1104 最佳挑水 状压DP 大水题

1105 炮兵阵地 状压DP+简单的优化 博客中有题解

1106 Islands and Bridges 状压DP+模拟+优化

1107 第一饭堂 贪心,按位贪心

1113 SCOI2005迷路 矩阵乘法优化邻接矩阵+拆边

1114 商人的宣传 同上

1119 平方斐波那契 矩阵乘法优化递推

1124-1186 程序语法基础

1194 清帝疑惑之康熙 GCD

1206 维多利亚的舞会1 模拟

1207 维多利亚的舞会2 tarjan求强连通分量

1208 维多利亚的舞会3 tarjan缩点

1210 小飞侠的游园方案 01背包

1212 休息中的小呆 双向spfa

1213 魔族密码 trie树

1219 家族 并查集

1220 贪婪的送礼者 模拟

1222 搭建双塔 DP

1229 Kerry 的电缆网络 最小生成树kruscal

1230 观光旅游 Floyd求最小环

1233 送给圣诞夜的极光 搜索

1235 easy sssy spfa求负环

1247 弱弱的战壕 树状数组

1251 新年趣事之游戏 lca+kruscal求不严格次小生成树,当然n^3暴力求次小生成树也可以过

1252 新年趣事之打牌 DP

1255 海战 搜索

1260 小白逛公园 线段树区间合并

1265 全排列 dfs

1296 津津的储蓄计划 模拟

1270 合并果子 堆

1272 虫食算 dfs

1275 淘淘摘苹果 模拟

1276 校门外的树 做法巨多,并查集,线段树,树状数组等等

1277 采药 01背包

1278 神经网络 拓扑排序

1282 不高兴的津津 模拟

1284 神秘的火星人 dfs

1285 一元三次方程 模拟+枚举

1286 数的划分 记忆化搜索或DP

1288 car的旅行路线 spfa+模拟

1290 过河卒 递推

1291 栈 卡特兰数

1293 字串变换 双向bfs+字符串应用

1294 自由落体 模拟

1296 级数求和 模拟

1297 选数 dfs+素数判断

1298 产生数 高精度+dfs

1299 数的计数 记忆化搜索

1300 最小公倍数与最大公约数问题 gcd+lcm

1301 求先序序列 模拟+dfs

1302 装箱问题 01背包

1303 24点游戏 dfs+模拟,细节比较多

1310 小胖守皇宫 树形DP,最小覆盖问题

1320 岳麓山上打水 背包+贪心

1322 曹冲养猪 中国剩余定理+逆元

1333 选课 树形背包

1335 星际青蛙弱弱版 结论题(n*n+2*n)

1338 兵分n路 树状数组优化DP

1339 繁忙的都市 最小生成树(kuscal)

1340 星际青蛙木木版 结论题 a*b+a+b

1341 扫雷 贪心+dp,枚举两行状态验证

1347 核弹危机 二维树状数组

1349 高低位交换 位运算

1352 柯南开锁 二分图最大匹配,行列分开

1370 分解因式 枚举+分解质因数+约数个数计算

1373 核电站问题 递推 a[i]=2*a[i-1]-a[i-m-1];

1374 口袋的天空 树形背包

1377 隐形的翅膀 二分答案

1379 邮局问题 DP+贪心,邮局必定建在中位数出

1387 月饼盒 二维最长连续子段和

1388 水王争霸 字符串比较

转载于:https://www.cnblogs.com/Winniechen/p/8407384.html

# T653490 谱面配置2 ## 题目背景 小 J 的 RKS 逐渐提升了,他接触了更多复杂的配置,又分不清东南西北了。 ## 题目描述 有 $n$ 个按键,每个按键的横坐标为 $a_i$ ,纵坐标为 $b_i$ 。 谱面有 $4$ 种配置: 楼梯:段纵坐标严格递增的按键,横坐标严格升序或降序。 纵连:段纵坐标严格递增的按键,横坐标最大最小值差值不大于 $k$ 。 对拍:段纵坐标递增的按键,其中每个有按键的纵坐标都有 $2$ 个及以上的按键。 蛇:段纵坐标严格递增的按键,横坐标满足先递减再递增、先递增再递减的循环(不严格,可逆)。 四种配置的长度必须大于 $1$ ,其中对拍至少要有 $2$ 个纵坐标有按键,蛇则需要至少完成 $1$ 轮循环。 通常情况下,四种配置都应当是段连续的子序列(所有按键按纵坐标排序后),但受到多押影响时可以断开(可见样例),但选择的段按键必须选择这段中所有有按键的纵坐标至少 $1$ 次。 给出 $n,a_i,k$ ,求出楼梯、纵连、对拍蛇的数量。 ## 输入格式 第行输入 $n,k$ 。 接下来 $n$ 行,第 $i$ 行表示 $a_{i - 1}b_{i-1}$,**不**保证 $b_{i-1} \le b_{i}$ 。 ## 输出格式 输出楼梯、纵连、对拍蛇的数量 $\bmod 44512345845$ ,空格隔开。 ## 输入输出样例 #1 ### 输入 #1 ``` 6 1 2 1 3 2 4 3 2 4 1 5 20 5 ``` ### 输出 #1 ``` 7 3 0 4 ``` ## 说明/提示 样例解释:楼梯有: $(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(1,2,3),(3,4,5),(4,6)$ ,纵连有: $(1,2),(2,3),(4,5)$,蛇有 $(1,2,3,4),(2,3,4),(1,2,3,4,5),(2,3,4,5)$ , $(5,6)$ 不是对拍(只有组双押)。 所有数据,$n \le 10^6$ , $k \le 1000$, $a_i,b_i \le 1000$ ,数据随机生成。
08-16
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程跨平台开发方面的特性优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧应用场景。文章首先介绍了高阶函数Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程跨平台开发领域不断完善发展。; 适合人群:对函数式编程跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有定编程基础的Kotlin初学者中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解实践Kotlin的函数式编程特性跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真实验验证了稳定性综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作性能优化思想。 适用人群:具备定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解分析系统性能。通过阅读实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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