如何通俗理解中间件

中间件一开始是为了解决一个很头疼的问题: Java 无法直接操纵内存,内存访问必须经过 JVM ( Java 虚拟机)。因此,直接操纵内存的部分最好由 C/C++来完成,再由 Java 调用 C/C++的函数。这样一来,就有了专门用 C/C++开发的中间件,供 Java 调用。

后来,在数据库的不断发展中,人们意识到直接操纵数据库并不是一个很好的做法,因为操纵数据库本质上是用共享内存(多进程,多 CPU 核心,甚至多 CPU 共享同一块内存)实现的,而共享内存会带来很多问题,例如,在老一些的 CPU 型号上,如果某个 CPU 核心发现要访问的内存不在自己的 L1 缓存上,也不在共享 L2 缓存上,那就会锁住寻址总线,并按照 L3->L2->L1 的顺序来传输数据,全程耗时大概为 300 ~ 500 纳秒,而一个加法指令的耗时才不到 2 纳秒。这样一来,如果多个进程共享一块内存,那就很可能导致寻址总线频繁被锁死,软件运行的效率非常非常低。中间件可以很大地改善这个问题:用专有的进程来访问数据库。这样,只有中间件的进程才能访问数据库,如果把中间件的进程与 CPU 核心进行绑定,那就能一劳永逸地解决总线锁死问题,因为其他线程永远不需要访问数据库。有些老外意识到了这个问题,并编写了相应的解决方案,命名为“中间件”。

因此,我们口中的“中间件”一般有两个含义,一个含义是数据库中间件,另一个含义类似于 SDK ,但无论如何,意思都是一样的:当前编程平台并不能有效地操作目标平台的数据,因此需要一个中间平台来改善访问。

转载于:https://www.cnblogs.com/Roni-i/p/9799925.html

### Flask框架入门介绍 Flask 是一个基于 Python 的轻量级 Web 应用程序框架,它通过提供一组工具、库和结构来帮助开发者更高效地构建 Web 应用程序[^1]。它的核心设计理念是保持简洁性和灵活性,允许开发者自由选择所需的组件和技术栈。 #### 基本概念 Flask 提供了一个简单的接口用于定义路由(Route),即 URL 和处理函数之间的映射关系。这种机制使得开发者可以轻松地将特定的 HTTP 请求与相应的业务逻辑关联起来。例如,在 Flask 中可以通过装饰器 `@app.route()` 来定义路由[^2]: ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/flask') def hello_flask(): return 'Hello Flask' ``` 在这个例子中,当客户端访问 `/flask` 路径时,服务器会返回字符串 `'Hello Flask'`。 --- ### 工作原理 Flask 的工作流程主要依赖于 WSGI(Web Server Gateway Interface)。WSGI 是一种标准协议,规定了 Web 服务器如何与应用程序交互。以下是 Flask 处理请求的主要过程: 1. **接收请求**:Web 服务器接收到用户的 HTTP 请求后将其传递给 Flask 应用。 2. **匹配路由**:Flask 将请求路径与已注册的路由规则逐一比较,找到对应的视图函数。 3. **调用视图函数**:一旦匹配成功,Flask 执行该视图函数并获取其返回值作为响应内容。 4. **发送响应**:最后,Flask 构造完整的 HTTP 响应并将数据返回给客户端。 为了运行 Flask 应用,通常使用内置的开发服务器(仅适用于测试环境)或者部署到生产级别的 WSGI 容器(如 Gunicorn 或 uWSGI)。 ```python if __name__ == '__main__': app.run() ``` 上述代码片段展示了如何启动 Flask 内置的调试模式下的开发服务器。 --- ### 设计原则 Flask 遵循的核心设计原则包括但不限于以下几点: - **简约性**:不强制绑定任何外部扩展或数据库支持,让开发者能够完全掌控项目架构的选择。 - **可扩展性**:提供了丰富的插件生态系统,方便集成第三方功能模块,比如表单验证、身份认证等服务[^1]。 - **灵活性**:允许自定义配置项以及中间件链路调整,满足不同场景下复杂需求的支持能力。 综上所述,Flask 不仅为初学者降低了学习门槛,同时也为高级用户提供足够的定制空间去实现复杂的业务目标。 ---
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