Python之闭包

本文探讨了Python中闭包的概念及其工作原理,通过实例展示了闭包如何在作用域和状态保持方面发挥作用,并解释了其在不同作用域下的行为。

最近要使用python,研究下闭包特性。

 

看下列的代码:

def counter(start_at = 0):
    count = [start_at]
    def incr():
        count[0] += 1
        return count[0]
    return incr

if __name__ == '__main__':
    count = counter(5)
    print count()
    print count()

    count2 = counter(100)
    print count2()
    print count()

 

counter返回一个内部的函数,如果是别的语言,每次函数执行的结果应该是相同的,但是这里的运行结果是:

~/Documents/py python 1.py
6
7
101
8

显然,count和count2是两个相互独立的作用域。

 

python的作用域有两种,一是全局作用域,一个是局部作用域。

但是下面的代码:

def counter(start_at = 0):
    count = [start_at]
    def incr():
        count[0] += 1
        return count[0]
    return incr

如果只看第一行,那么count这个变量,生成于counter被调用,当函数调用结束时,count便销毁。

但是这里借助嵌套的函数incr,延长了count的声明周期

这就形成了一种单独的作用域。

在上面的代码中,count和count2内部持有了一个count变量作为它的状态,所以count每次调用的结果是不同的。

当我们调用一次counter函数时,就产生了一个闭包函数,例如count,他的内部持有一个状态count。

所以上面的四次调用,产生了两个闭包函数。

当count和count2销毁时,内部持有的闭包变量才会销毁。

转载于:https://www.cnblogs.com/inevermore/p/4189211.html

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