Waymo在美国亚利桑那州钱德勒市进行了首次针对社会应急车辆的无人车测试，消防车、警车等参与了测试。通过此次测试，Waymo旨在收集更多应急车辆数据，以提升无人车在遇到救护车等车辆时的应对能力。
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）
在特殊情况下，无人车该如何应对？
最近，Waymo的无人车在美国亚丽桑亚州的钱德勒市就展开了一项针对性的训练。当地的消防车、警车、警用摩托车、救护车等应急交通工具全员出动，围绕Waymo的无人车展开了针对行的测试。
这项测试在Waymo的历史上尚属首次。测试的目标是更多收集关于社会应急车辆的数据，比如说这些执行紧急任务的车辆出现在无人车的前后方时，会发出怎样的声音，又是怎样的一番场景等。
这些数据可以帮助Waymo建立相应的数据库，从而帮助其无人车在真实路况中遇到救护车时能够做出更好的应对。显然这是无人车在进行公共道路测试、商业化之前所需要具备的能力。
Waymo之前开发的新型硬件，这次也被装备在测试车辆上，其中包括探测距离增加一倍的声音探测器，以及新型的雷达和激光雷达等，这些都能更早的发现应急车辆。Waymo显然也想通过这次实测，检验新硬件的性能。
目前，Waymo在亚利桑那州的钱德勒市和凤凰城展开无人出租车测试，这些测试数据有助于帮助Waymo自动驾驶系统迭代升级。
【完】
本文作者：王瀚宸
原文发布时间：2017-07-11
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