LeetCode Median of Two Sorted Arrays

本文提供了一种通过合并两个有序数组来查找中位数的C语言实现方案。该方法首先将两个数组合并成一个新的有序数组,然后根据数组总长度的奇偶性找到中位数。此外,还讨论了更高效的O(log(min(m,n)))解决方案。

Question: Median of Two Sorted Arrays

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My Answer in C

int* UnionTwoArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) { // UnionTwoArrays
    int* ans;
    ans = (int*)malloc((nums1Size+nums2Size+1) * sizeof(int));
    
    int p1 = 0, p2 = 0, p = 0;
    for (int i = 0; i < nums1Size+nums2Size; i++) {
        if (p1 >= nums1Size) { // if out of bound
            ans[p] = nums2[p2]; p2++; p++; continue;
        } else if (p2 >= nums2Size) {
            ans[p] = nums1[p1]; p1++; p++; continue;
        }
        
        if (nums1[p1] < nums2[p2]) { // normal judge
            ans[p] = nums1[p1]; p1++; p++;
        } else {
            ans[p] = nums2[p2]; p2++; p++;
        }
    }
    
    return ans;
}

double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {
    int* unionarrays = (int*)malloc((nums1Size+nums2Size+1) * sizeof(int));
    unionarrays = UnionTwoArrays(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size);
    
    double ans = 0; int index = (nums1Size+nums2Size)/2;
    if ((nums1Size+nums2Size)%2 == 0) {
        ans = (unionarrays[index]+unionarrays[index-1])*1.0/2;
    } else {
        ans = unionarrays[index];
    }
    
    return ans;
}

Test Environment

//
//  main.cpp
//  Median of Two Sorted Arrays
//
//  Created by wasdns on 17/2/4.
//  Copyright © 2017年 wasdns. All rights reserved.
//

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>


int* UnionTwoArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {···}

double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {···}

void PrintArrays(int* p, int n) { // Print Arrays
    for (int i = 0; i < n; i++)
        printf("%d ", p[i]); printf("\n");
}

int main() {
    int n1, n2;
    scanf("%d%d", &n1, &n2);
    
    int* p1; int* p2;
    p1 = (int*)malloc(n1*(sizeof(int)));
    p2 = (int*)malloc(n2*(sizeof(int)));
    
    for (int i = 0; i < n1; i++) {
        scanf("%d", &p1[i]);
    }
    for (int i = 0; i < n2; i++) {
        scanf("%d", &p2[i]);
    }
    
    PrintArrays(p1, n1);
    PrintArrays(p2, n2);
    
    PrintArrays(UnionTwoArrays(p1, n1, p2, n2), n1+n2);
    
    printf("%lf\n", findMedianSortedArrays(p1, n1, p2, n2));
    
    return 0;
}

Better Solutions

Better Solutions: Share my O(log(min(m,n)) solution with explanation

Details

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Feelings and Review

看到本题马上反映到归并排序的合并思想,将两个字符串合并之后再找中间值,合并的时候维护两个指针指向两个字符串的元素,并考虑两种情况:1.两个字符串等长时(或者还没有遍历到字符串尾),比较两个指针指向元素的大小,判断之后移动指针;2.两个字符串不等长时,如A字符串长度小于B字符串,则需要在遍历完A字符串之后将B字符串后续的字符接上。

当然,如此暴力的solution时间复杂度为O(n+m)。本题自然还有效率更高的解法 => 上文引用的Better Solutions => 时间复杂度O(log(min(n+m))),使用的方法很巧妙,是二分的变种,值得思索!

2017/2/4

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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