halcon算子翻译——decompose5

decompose5 算子用于将五通道图像拆分为五个独立的单通道图像,并确保所有图像具有相同的 ROI。此操作适用于多线程环境且支持计算设备上的对象处理。

名称

decompose5 - 将五通道图像转换为五个图像。

用法

decompose5(MultiChannelImage : Image1, Image2, Image3, Image4, Image5 : : )

描述

算子decompose5将5通道图像转换为具有相同定义域(ROI)的五个单通道图像。

并行

●  支持计算设备上的对象。

●  多线程类型:可重入(与非独占算子并行运行)。
●  多线程范围:全局(可以从任何线程调用)。
●  不并行化处理。

参数

MultiChannelImage (input_object)   multichannel-image(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
  多通道图像。


Image1 (output_object)    singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
  输出图像1。


Image2 (output_object)    singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
  输出图像2。

 

Image3 (output_object)    singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
  输出图像3。

 

Image4 (output_object)    singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
  输出图像4。

 

Image5 (output_object)    singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
  输出图像5。

Possible Predecessors

count_channels

Possible Successors

disp_image

Alternatives

access_channel, image_to_channels 

See also

compose5

模块

Foundation

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xhiong/p/decompose5.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值