电脑删除后清空回收站的资料找回方案

本文介绍了一种简单有效的文件误删除恢复方法。使用AuroraDataRecovery软件,通过几个简单的步骤即可恢复被误删的文件。关键在于阻止新的文件写入原分区,避免数据覆盖。

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文件误删除是很常见的数据恢复故障。在文件误删除后如何恢复数据就显的尤为重要了,首先我们需要明白,在文件误删除后不能往要恢复的误删文件所在的分区,存入任何新的文件,否则数据覆盖了就无力回天了。接下来我们还需要了解下具体如何恢复文件误删除的资料,具体请看正文了解。

电脑删除后清空回收站的资料找回方案
工具/软件:AuroraDataRecovery

步骤1:先下载并解压软件打开后,直接双击需要恢复的分区,然后右击软件图标选择《以管理员身份运行》
电脑删除后清空回收站的资料找回方案
步骤2:软件运行后,直接双击需要恢复数据的盘
电脑删除后清空回收站的资料找回方案
步骤3:等程序扫描完成,大概需要几分钟时间。
电脑删除后清空回收站的资料找回方案
步骤4:软件会很快将找出的资料,都在《删除过的文件》和《丢失路径的目录》中
电脑删除后清空回收站的资料找回方案
步骤5:将需要恢复的资料打钩,右击选择《复制勾选的文件》,程序会将打钩的文件复制出来。
电脑删除后清空回收站的资料找回方案
步骤6:坐等软件将文件复制完成就可以了 。
电脑删除后清空回收站的资料找回方案
注意事项1:想要恢复文件强制删除需要注意,一定注意不要往误删文件所在的盘存入新的文件。

注意事项2:文件强制删除恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。

转载于:https://blog.51cto.com/13284474/2161270

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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