Powershell(1)

本文介绍了PowerShell的基础命令和使用技巧,包括cmdlets的Verb-Noun形式、常见命令如get-childitem(ls)、set-location(cd)等的用法,以及如何使用get-alias查看别名和update-help更新帮助系统。

PowerShell

  • cmdlets: Verb-Noun的命令形式, Verb一般是set, get, start, stop, invoke, 使用get-verb显示所有的动词
  • 通过别名机制, 提供了Windows与Unix的命令
  • 可以使用windows原生的命令(mspaint[画图], calc, notepad)
  • 在控制台, 右键复制, 右键粘贴

  • set-location c:  --> cd
  • get-childitem --> ls
  • clear-host --> clear
  • get-alias --> 显示所有别名
    • get-alias -Defination set-location --> 显示set-location的别名是什么
    • get-alias g* --> 显示别名为g开头的是
  • update-help --Force --> 更新帮助系统
  • save-help --> 保存help
  • man, help, get-help name
    * -Detailed
    * -Examples
    * -Online
    * -full
    * -ShowWindow
  • get-verb
  • get-service
    • -Name
    • -DisplayName
  • export-csv --> 导出csv文件
    • -Path String
  • import-csv path --> 将csv文件的内容导入到控制台
  • out-file path --> 导入到哪个文件, >
  • get-content --> cat
  • convertTo-html, convertTo-csv --> 也是将管道的信息转为指定的格式, 但是与export-cvs等不同的是, convertTo是输出到屏幕上的
    exmaple:
    get-service | convertTo-html -property name,status path | out-file repo.html

  • 在命令之后添加-whatif并不会执行命令但是会显示如果执行了的结果
  • -confirm交互
  • get-module -listavaiable
  • get-module --> 显示当前加载的模块
  • select col --> 接受管道, 执行col
  • 在ISE中, ctrl + space只能提示

关于问题检测(通过比较进程报告)

  • export-clixml -Path string --> 导出xml
  • compare-object -ReferenceObject (import-clixml path) -DifferenceObject (get-process) -Property name --> ref指明的一般是一个正常电脑的进程报告

  • mms

windows是面向API的

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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