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最新推荐文章于 2022-03-08 10:33:06 发布

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/385102

本文介绍了一段SQL脚本，该脚本首先创建了一个临时表#T，并填充了示例数据。接着演示了如何使用SQL语句进行数据筛选，包括基于日期差异的条件过滤以及名称出现次数的统计。通过这些示例，读者可以学习到如何有效地管理和分析数据库中的信息。

ifnotobject_id('Tempdb..#T') isnull
    droptable #T
Go
Createtable #T([ID]int,[NAME]nvarchar(1),[DTIME]Datetime)
Insert #T
select1,N'张','2007-12-15'unionall
select2,N'刘','2008-10-12'unionall
select3,N'王','2009-10-13'unionall
select4,N'赵','2009-12-15'unionall
select5,N'孙','2009-12-17'unionall
select6,N'于','2009-12-14'unionall
select7,N'李','2009-12-10'unionall
select8,N'高','2009-12-01'unionall
select9,N'金','2009-12-10'
Go
Select*from #T

select*from[表名]wheredatediff(day,DTIme,getdate())>5and[Name]in (select[Name]from[表名]groupby[Name]havingcount([Name])>2)

declare@iint
select@i=count(*) from #T whereDateDiff(day,[DTIME],getdate()) >5
if@i>2
select*from #T whereDateDiff(day,[DTIME],getdate()) >5

/*
ID          NAME DTIME
----------- ---- -----------------------
1           张    2007-12-15 00:00:00.000
2           刘    2008-10-12 00:00:00.000
3           王    2009-10-13 00:00:00.000
7           李    2009-12-10 00:00:00.000
8           高    2009-12-01 00:00:00.000
9           金    2009-12-10 00:00:00.000

(6 行受影响)

本文转自曾祥展博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zengxiangzhan/archive/2010/01/03/1638194.html，如需转载请自行联系原作者