8.5.zookeeper应用案例_分布式应用HA

Zookeeper实现实时服务发现
本文介绍如何使用Zookeeper实现分布式系统中的服务发现。通过创建临时节点来动态注册和发现服务实例,确保客户端能够实时感知服务节点的变化。

1.实现分布式应用(主节点HA)及客户端动态更新主节点状态

  需求某分布式系统中,主节点可以有多台,服务器可以动态(变化)上下线,任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线

  思路架设Zookeeper集群

  

代码实现:服务端:DistributedServer.java

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;

public class DistributedServer {
    //服务端启动时在zookeeper集群中 /services节点写入一个临时节点,该临时节点内容为该节点的名称。当服务端下线或者宕机时zookeeper会将该节点删除
   //一旦会话(Session)结束,临时节点将被自动删除
private static final String connectString = "shizhan2:2183,shizhan3:2183,shizhan5:2183"; private static final int sessionTimeout = 2000; private static final String parentNode = "/servers"; private ZooKeeper zk = null; /** * 创建到zk的客户端连接 * @throws Exception */ public void getConnect() throws Exception { zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { // 收到事件通知后的回调函数(应该是我们自己的事件处理逻辑) System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath()); try { zk.getChildren("/", true); } catch (Exception e) { } } }); } /** * 向zk集群注册服务器信息 * @param hostname * @throws Exception */ public void registerServer(String hostname) throws Exception { String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); System.out.println(hostname + "is online.." + create); } /** * 业务功能 * @throws InterruptedException */ public void handleBussiness(String hostname) throws InterruptedException { System.out.println(hostname + "start working....."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取zk连接 DistributedServer server = new DistributedServer(); server.getConnect(); // 利用zk连接注册服务器信息 server.registerServer(args[0]); // 启动业务功能服务器 server.handleBussiness(args[0]); } }

运行:一旦会话(Session)结束,临时节点将被自动删除

客户端:DistributedClient.java

package cn.itcast.bigdata.zkdist;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;

public class DistributedClient {
    //客户端启动时会查找/services 下所有节点 并将节点名输出,当节点变化时,会重新查找所有节点,并将节点名输出
    private static final String connectString = "shizhan2:2183,shizhan3:2183,shizhan5:2183";
    private static final int sessionTimeout = 2000;
    private static final String parentNode = "/servers";
    // 注意:volatile是一个类型修饰符(type specifier),就像大家更熟悉的const一样,它是被设计用来修饰被不同线程访问和修改的变量
    private volatile List<String> serverList;
    private ZooKeeper zk = null;

    /**
     * 创建到zk的客户端连接
     * @throws Exception
     */
    public void getConnect() throws Exception {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                // 收到事件通知后的回调函数(应该是我们自己的事件处理逻辑)
                try {
                    //重新更新服务器列表,并且注册了监听
                    System.out.println("重新更新服务器列表,并且注册了监听");
                    getServerList();
                } catch (Exception e) {
                }
            }
        });
    }

    /**
     * 获取服务器信息列表
     * @throws Exception
     */
    public void getServerList() throws Exception {

        // 获取服务器子节点信息,并且对父节点进行监听
        List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);

        // 先创建一个局部的list来存服务器信息
        List<String> servers = new ArrayList<String>();
        for (String child : children) {
            // child只是子节点的节点名
            byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null);
            servers.add(new String(data));
        }
        // 把servers赋值给成员变量serverList,提供给各业务线程使用
        serverList = servers;
        //打印服务器列表
        System.out.println("=========打印服务器列表=========");
        System.out.println(serverList);
    }

    /**
     * 业务功能
     * 
     * @throws InterruptedException
     */
    public void handleBussiness() throws InterruptedException {
        System.out.println("client start working.....");
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取zk连接
        DistributedClient client = new DistributedClient();
        client.getConnect();
        // 获取servers的子节点信息(并监听),从中获取服务器信息列表
        client.getServerList();
        // 业务线程启动
        client.handleBussiness();
    }
}

将服务端和客户端代码打包,进行运行:

  运行server.jar:java -jar server.jar shizhan2

  

  

  运行client.jar:java -jar client.jar

  

  上线服务器:shizhan5

  

  

  下线服务器:shizhan5,关闭命令行窗口

  

 

 

 

  

转载于:https://www.cnblogs.com/yaboya/p/9140365.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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