TimYang 大数据时代feed架构

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#大数据 #python

timyang新浪微博设计
08-23
新浪微博设计.新浪微博设计.新浪微博设计.新浪微博设计.新浪微博设计.新浪微博设计.
微博.构建可扩展的微博架构_TimYang_QCon_Beijing_2010.pdf
11-17
【构建可扩展的微博架构】 微博作为一种实时信息分享平台，其技术架构与传统的博客系统有显著差异。博客主要关注用户发表、浏览和留言功能，通常采用LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）架构，利用MySQL主从复制、...
Tim Yang：后端技术这一年
MAKE THE CHANGE
12-20 1410
文/杨卫华 2012年后端相关技术发生了一些重要的变化，在本年度接近尾声之际，我将简单地对后端的相关技术进行回顾并对其未来的发展发表一些看法。 云计算的意义与选择 云计算降低了创业门槛，提高了生产力。最耳熟能详的故事就是Instagram利用Amazon云服务来实现其架构。在2012年8月，其每日活跃用户已超过老牌网站Twitter。据称，在这么大的一个系统中仅有3名工程技术人员
用户规模影响设计
再见伍德
11-18 520
<br />用户规模影响设计，具体是指用户数每上一个数量级，许多设计需要重新考虑。<br />10万用户级别单服务器，前端、后端、cache、db在一起。<br />百万级db和cache单独部署服务器，db或按业务进行拆分(sharding)cache或使用一致性hash扩展。前端后端还是在一起，但是根据业务拆分，每个业务可分配不同数量的服务器<br />千万级开始重视架构设计，有专门技术架构师需跨机房部署，前端在远程增加反向代理加速，数据库在异地机房使用slave数据库副本后端拆分出来，系统内部需要远程
Timyang sina微博大会分享笔记
梦里花
11-21 1245
<br />关于第一版<br />      如果一个拥有10w个粉丝的用户发表一条消息，需要对该消息攒10w份，即需要为每个粉丝存储一次这个消息；<br />      个人认为优缺点：<br />            优点：<br />            为每个用户都存储一个消息，实现较为简单，利于快速开发；<br />            缺点：<br />            为每个用户都存储一个消息，将会导致数据的超级冗余；杨老师提到出现了发表慢的问题，个人认为，如果前端等待给10w个用
微博系统设计：微博Cache架构解析
本文主要探讨了新浪微博的设计，特别是其核心的微博架构和Cache设计，由知名专家TimYang分享的内部培训资料。在微博系统中，数据的分发、聚合以及展现是关键技术点，每条微博在技术层面上被称为status或feed。本文...
这些年的一些人和一些事。
homeeko的博客
01-05 542
最近几天孩子得了肺炎住院了（对的，我有一个10个月大的儿子），一家人都非常折腾，因而很久没有更新了。这个时代信息爆炸，然而优质的原创内容是比较稀缺的，而劣质的信息却更符合小白「不动脑子」的需求而更容易得到广泛传播。今天主要想和大家分享一些我认为很有价值的人和物。这些人物可能并不是大家熟知的大V，然而他们才是我理解的程序员该有的样子。 　　一、一些人 　　1. agentzh (章亦春) 　　
微博feed系统推拉模式和时间分区拉模式架构探讨
黄贺群的专栏
11-05 3186
sns系统，微博系统都应用到了feed（每条微博或者sns里的新鲜事等我们称作feed）系统，不管是twitter.com或者国内的新浪微博，人人网等，在各种技术社区，技术大会上都在分享自己的feed架构，也就是推拉模式（timyang上次也分享了新浪微薄的模式）。下面我们就微博的feed推拉(push,pull)模式做一下探讨，并提出新的时间分区拉模式。 众所周知，在微博中，当你发表一篇微
（研究）SNS类网站之feed架构
typ2004的专栏
09-27 1716
（研究）SNS类网站之feed架构 一些老资料 TUP第二期人人网张铁安：Feed系统架构分析 微博feed系统推拉模式和时间分区拉模式架构探讨 SOA架构的空间数据挖掘平台分析与设计 草屋主人的blog Tim[后端技术] feed设计 请做架构的朋友一起讨论下SNS中好友动态功能建模的设计 Feed系统结构浅析——人人网张铁安 微博架构ppt 新浪微博架构与平台安全演讲
杨列昂：腾讯移动分析与服务架构
weixin_33810302的博客
06-01 206
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者：杨列昂，腾讯大数据高级工程师，2011年加入腾讯，前后负责腾讯大数据产品、海量用户画像、腾讯移动分析(MTA)、腾讯移动推送(信鸽)等核心产品的设计研发工作，专注于产品价值挖掘，系统架构优化等方向。 大家好，我今天分享的题目是腾讯移动分析与产品运营。首先是自我介绍，我是来自腾讯大数据，2011年加入腾讯，先后负责过腾讯大数据的...
数据人看Feed流-架构实践
chikuai9995的博客
07-03 518
背景 Feed流：可以理解为信息流，解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题。 我们常见的Feed流场景有： 1 手淘，微淘提供给消费者的首页商品信息，用户关注店铺的新消息等 2 微信朋友圈，及时获取朋友分享的信息 3 微博，粉丝获取关注明星、大V的信息 4 头条，用户获取系统推荐...
[转]微信架构的启示
似水流年 -- 韩欣的博客
06-16 1328
Wednesday, May 16th, 2012 by Tim | 7 Comments Filed under: 架构 | Tags: qq, weixin 腾讯大讲堂中最近分享了周颢演讲的微信技术总监解读微信架构的秘密，看完视频的一些心得。 技术微创新 微信的技术设计上有很多微创新，看起来都很小，但是对于系统的稳定性、用户体验及开发敏捷都具有重要作用。 前轻后重 由于
FileLink：为企业跨网文件传输筑牢安全与效率基石
qq_73196442的博客
08-12 1135
在企业数据往来日益频繁的今天，跨网文件传输的安全性和高效性是企业顺畅运营的关键。传统传输方式在安全防护、系统融合及成本控制上的短板愈发明显，而 FileLink 凭借在这些方面的突出表现，成为企业跨网文件传输的得力助手。
MapReduce系统架构，颠覆了互联网分层架构的本质？
最新发布
weixin_43209512的博客
08-14 135
摘要：MapReduce架构颠覆了传统互联网"固定CPU，移动数据"的分层架构，创新性地采用"固定数据，移动CPU"模式。这种设计针对离线业务特点（数据量大、时延容忍），让计算任务就近处理数据，大幅减少网络传输。与互联网架构（高吞吐、低时延）形成鲜明对比，体现了架构设计需因业务特点而异的核心理念。（149字）
时序数据库市场前景分析
m0_72638137的博客
08-14 751
随着物联网（IoT）、工业互联网、金融科技、智慧城市等领域的快速发展，数据呈现爆发式增长，其中时间序列数据（Time-Series Data）占据了重要地位。时序数据库正与AI/ML技术结合，支持异常检测、预测分析等高级功能，例如IoTDB的AINode支持自研时序大模型Timer，InfluxDB的Flux语言和Prometheus的PromQL扩展。未来的数据库可能不再严格区分时序、关系或图数据库，而是提供统一的数据处理能力，如IoTDB 2.0版本提供的动态+静态数据的多模态融合。
人工智能与金融：金融行业的革新
一套方法论打通全栈闭环，从 0 到 1 教你驾驭需求、设计、开发、项目、课题、论文和软著，速成全栈王者！
08-12 1180
人工智能正在重塑金融的形态，但技术终究是服务于经济发展的工具。从小微企业通过 AI 获得第一笔贷款，到普通家庭借助智能投顾实现财富增值，从跨境支付效率的革命性提升，到金融风险的精准防控，AI 正在让金融从 “精英专属” 走向 “全民共享”，从 “复杂晦涩” 走向 “简单透明”。未来的金融行业，将是 “技术的智能” 与 “金融的本质” 的完美融合：AI 解决效率、成本、风险等技术问题，金融人则坚守 “服务实体经济” 的初心。
大模型微调【1】之入门
缘友一世的博客
08-13 624
大模型微调【1】之入门
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