以太网帧中的PPPOE报文格式

PPPoE帧结构解析
本文详细介绍了PPPoE帧的各个字段含义,包括版本号、类型、代码、会话ID及长度等,并通过Wireshark抓包工具进行了具体分析。

160708282.png

以太网帧格式请看上篇。

VER:版本号,4位,必须为0x01

TYPE:类型,4位,必须是0x01

CODE:8位,在发现阶段和PPP会话阶段有不同的定义,表示PPPOE数据类型

SESSION_ID:16位,用来定义一个PPP会话,在发现过程中定义。

LENGTH:16位,表示负载长度,不包括以太头和PPPOE头。


根据wireshark抓包工具的分析,第三个图中的内容应该是标识ppp协议的自协议是LCP还是NCP协议。










本文转自 落花非有意  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/1992zhong/1201883,如需转载请自行联系原作者
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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