Python 爬虫 58同城

最新推荐文章于 2024-06-23 10:49:46 发布
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#python #爬虫

本文介绍了一个目标站点的需求分析过程，包括获取产品名称、地区、时间、价格等信息的方法。使用了BeautifulSoup、requests、time和pymongo等库来抓取和解析网页，将结果保存至文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目标站点需求分析

获取各类产品的名字,地区,时间,价格

涉及的库

BeautifulSoup,requests,time,pymongo

获取各大类产品的链接

 


获取单页源码

 


解析单页源码

 


保存到文件中

 

结果

 

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python-爬虫-58同城
xiabenshu的博客
03-25 985
python-爬虫-58同城代码 代码 from bs4 import BeautifulSoup import requests import csv import time url = "https://bj.58.com/pinpaigongyu/pn/{page}/?minprice=2000_4000" #已完成的页数序号，初时为0 page = 0 csv_file = open...
58同城python_python58同城爬虫
weixin_39622283的博客
12-05 350
import requests,time,csvfrom bs4 import BeautifulSouphref_list=[]url='https://hz.58.com/lvguanbinguan'headers={'user-agent':}params={'PGTID': '0d306b32-0004-f711-87c6-3e3cb7371c0d','ClickID': '2'}res=...
基于python的58同城招聘爬虫
06-14
使用python进行58同城招聘信息进行爬取
Python中的爬虫实战：58同城爬虫
最新发布
Ob2024的博客
06-23 1535
在爬虫实现前，首先对58同城租房页面进行了分析，确定了获取租房信息的URL和需要提取的数据。通过爬虫，我们成功地获取了58同城租房页面的租房信息，并将其封装到变量中，方便后续的数据处理。根据页面结构可知，每条租房信息包含在class为"des"的div标签中，包含标题、租金、面积、地理位置、房屋类型等信息。因此，爬虫成为一种获取数据的重要手段。通过以上代码，我们已经成功地获取了58同城租房页面的每条租房信息，并将其封装到变量中。租房信息列表包含了每条租房信息的标题、租金、面积、地理位置、房屋类型等信息。
利用python爬取58同城简历数据
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05-08 3万+
利用python爬取58同城简历数据
python爬虫58同城
08-20
你可以使用 Python 编写爬虫来爬取58同城网站的信息。以下是一个简单的示例代码，可以帮助你开始： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.58.com/' # 发送网络请求 ...
python爬虫爬取58同城信息源码
10-09
内容为Python编写的爬取58同城同城信息转让信息爬取的示例
python爬虫爬取58租房信息
07-11
本项目专注于使用Python爬虫来获取58同城网站上的租房信息。58同城是中国知名的分类信息网站，其中租房板块提供了丰富的房源信息，包括房屋类型、价格、地理位置等，非常适合用爬虫进行数据挖掘和分析。 首先，我们...
python爬虫 爬取58同城上所有城市的租房信息详解
09-18
### Python爬虫爬取58同城租房信息详解 #### 1. Python爬虫基础 Python爬虫是一种自动获取网页内容并进行数据提取的程序，通常使用Python语言开发，因为Python简洁易学且拥有强大的第三方库支持。在爬取网页数据时...
58同城爬虫程序
03-10
该程序实现了对58同城的商品信息进行爬取。
【原创】58同城模拟登录 爬虫初学学习 内自原创教程供抓包分析指南 17年5月8日编写
05-08
绝对是2017年5月8日编写，刚好这天想起来做一做58同城模拟登录，并自己写了（看word文档）抓包分析指南，帮助初学爬虫的同学怎么样进行爬虫分析，并分享了自己的代码，结合教程和代码，引导小白同学怎么样进行爬虫分析，我个人觉得还是很有帮助的，如果喜欢该资源，请给五星好评鼓励，或请关注我，我将继续分享（分享是一种美德）
python 爬取58二手房信息
07-04
基于《用python写网络爬虫》示例修改的爬取58武汉各区二手房信息。
Python爬虫实战--58同城二手商品爬虫
雾里看花
11-20 2160
呜呜~~本来说今天就把代码上传上来，可惜了，还是有点差错，今天估计赶不上啦！明天加油吧！ 今天我们一起来好好分析一下，看看我们该如何去爬去58二手商品。 目标站点分析 目标URL：http://bj.58.com/sale.shtml 第一步：主页分析 在主页里面，我们需要提取说有的二级分类，特别注意，绿色框的内容，它的格式和内容，如其他的内容相差较大，所以我们一开始就把它剔除，从而在一定程度上...
python爬取58同城_python爬虫程序 58同城二手交易信息爬取
weixin_33288893的博客
02-10 858
本脚本分为5部分：spider_main主程序url_managerurl管理器html_downloader网页下载器html_parser网页解析器html_outputer网页解析器spider_main程序源码importhtml_downloaderimporthtml_outputerimporthtml_parserimporturl_...
Python爬虫：使用58同城数据进行批量采集与可视化分析
BbflNim的博客
09-28 1220
在本文中，我们将探讨如何使用Python编写一个爬虫程序来批量采集58同城网站的数据，并通过可视化分析对数据进行进一步的探索和展示。我们将使用Python编程语言以及一些相关的第三方库来实现这些功能。
Python之爬取58同城在售楼盘房源信息
qq_38230663的博客
05-20 7232
上一篇博客以爬取《你好，李焕英》豆瓣热门短评来作为爬虫入门小案例，这一篇博客主要以石家庄市为例，爬取58同城在售楼盘房源信息，主要包括以下字段：小区名称，所在区，地址以及均价等，总体来说，难度系数不大，算是入门级第二个小案例，废话不多说，让我们一起去看看把； 从58同城石家庄市新房首页可以看出，总共显示696个楼盘，但是有些楼盘并不是在售状态，售价还没公布，所以为了数据爬取完整，增加两个筛选条件（在售，住宅），如下图所示。从图中可以看到，筛选后满足条件的楼盘共有221个，每页有60个楼盘，一共需要爬取4页
Python爬虫(一)——58同城租房信息
Python这样学
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代码： 1 # coding=utf-8 2 import sys 3 import csv 4 import requests 5 from bs4 import BeautifulSoup 6 7 reload(sys) 8 sys.setdefaultencoding('utf-8') 9 # 请求头设置 10 11 def download(url): 12 ...
python可以爬取58同城代码_Python爬虫——基于xpath爬取58同城房源信息！
weixin_39707478的博客
12-05 589
1、需求获取58同城上所有房源的标题信息https://bj.58.com/ershoufang/2、分析使用抓包工具进行分析发现所有的房源标题信息，均存在于ul属性class=house-list-wrap下的li标题中用xpath形式写为：//ul[@class=“house-list-wrap”]/li具体的内容存在于li标签下第二个div标签的a标签中。用xpath形式写为：//ul[@c...
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