利用增强限制条件来求解问题

本文探讨了在解决问题时加入限制条件以获得更优结果的方法。举例说明了在图像处理领域中,通过对原始图像及其下采样结果进行联合双边上采样及利用梯度重建图像等技术的应用。
很多问题其实本来都有一些解决,但是大家平时没有考虑过这样直接求解所带来的坏处。
一些聪明的人,就想到在求解问题,肯定可以添加一些限制条件。然后通过这些条件得到更好的结果。
比如今年siggraph的joint bilateral unsampling。对于unsampling其实就是intepolation,这个大家可以说很早就熟悉了。但是谁也没想到就原始的图与downsample的结果一起来做unsample
还有基于梯度的possion-equation image construction。利用梯度来重建。比如siggrpah 2002的greadietn domain high dynamic range compression.

如何给已有的问题增加条件来求解,应该是一个研究的思路.

转载于:https://www.cnblogs.com/cloudseawang/archive/2007/08/24/867918.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值