阿里云流计算bliank版本的流计算异常问题

weixin_33804990

于 2018-11-19 10:45:39 发布

阅读量144

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： java

原文链接：http://blog.51cto.com/13184837/2318684

本文详细解析了在阿里云流计算中遇到的因缺失特定Jar包导致的异常问题。通过分析，发现正常情况下仅需三个Flink相关的Jar包，但在遇到异常时，额外添加了Spark Streaming Kafka的Jar包解决了问题。文章提供了具体的pom.xml配置示例，帮助读者正确引入所需依赖。

异常描述：阿里云流计算bliank版本的流计算异常问题

分析，正常阿里云的流计算引用的jar包只有3个flink-table,flink-core,flinkstreaming-java三个
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table_2.11</artifactId>
<version>blink-2.11-SNAPSHOT</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-core</artifactId>
<version>blink-2.0-SNAPSHOT</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
<version>blink-2.11-SNAPSHOT</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
缺少一个jar包的引用就会报这个异常
pom.xml加上
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-kafka_2.11</artifactId>
<version>1.6.3</version>
</dependency>
后maven从新加载资源