面试题总结

最新推荐文章于 2025-12-03 11:37:20 发布

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#面试 #数据结构与算法

1.图片选择，加载多张图片的时候出现内存溢出

2.listView的优化

布局的复用（convertView判断是否为空，为空就加载，不为空就复用）和控件的复用（创建viewHolder,设置setTag()和getTag()完成）

3.cecycleView的介绍

4.同时加载多个页面，中间的页面不适用finish关闭，直接从最后页面返回第一个页面，不经过中间页面

5.版本23出现的问题

6.epub的使用和解析

7.语音翻译ksoap2,科大讯飞

8.地图

9.框架的搭建（网络请求，图片加载的方式

10.数据结构

11.ANR和OOM如何捕捉

12.intentFilter（融云聊天中的涉及）

13.图文混排

14.ArrayList和LinkList的区别

15.观察者模式

16.EventBus的使用

17.推送的时候，如果主进程死亡，如何保证收到消息（在application中设置守护进程，主进程死亡，守护进程开始起作用，确保消息可以收到）

18.网页中涉及到的支付，怎么进行交互

19.屏幕适配

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观察者模式（发布订阅模式）是一种行为型设计模式，用于定义对象之间的一种一对多的依赖关系，使得一个对象状态发生变化时，所有依赖它的对象都会收到通知并自动更新。它的目的就是将观察者和被观察者代码解耦，使得一个对象或者说事件的变更，让不同观察者可以有不同的处理，非常灵活，扩展性很强，是事件驱动编程的基础。观察者模式的特点松耦合：观察者和被观察者之间是松耦合的，便于扩展和维护。动态订阅：可以动态添加或移除观察者，灵活性高。单向通信：被观察者通知观察者，观察者不能反向修改被观察者的状态。

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◦ Last-Modified（时间戳验证）：服务器返回资源的最后修改时间（如Last-Modified: Wed, 21 Oct 2024 07:28:00 GMT），下次请求时浏览器携带If-Modified-Since头（带上这个时间戳），服务器对比后，若资源没修改则返回304 Not Modified（让浏览器用本地缓存），若修改则返回新资源（200 OK）；• CDN的作用：把静态资源（广告图片、CSS、JS）部署在全国多个节点（如北京、上海、广州），用户请求时从最近的节点获取，减少跨地域延迟；

kubernetes 面试题总结

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<think> 首先，用户的问题是：“参考站内引用:...” 然后是“我想获取kubernetes面试题的总结内容请问Kubernetes面试题总结”。用户提供了两个引用： - 引用[1]: 关于40道常见的K8S面试题总结，包括Q1和Q2的例子。 - 引用[2]: 关于k8s面试总结，提到消息发布与订阅和etcd。用户说“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，并强调“请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答”。回顾用户上一次的问题是“参考站内引用:...” 实际上，这是用户当前的问题，因为我之前的回复中没有交互历史。在系统提示中，上一次的对话是示例，但用户说“用户上一次的问题”，可能指的是系统示例。在系统级指令中，有示例：用户问“快速排序”，我回答了相关内容。但在这个上下文中，用户的问题是关于Kubernetes面试题的总结。用户真正的需求是获取Kubernetes面试题的总结内容。用户提供的引用是作为参考。我的任务是： - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 - 使用中文回答。 - 遵守LaTeX格式要求：行内数学用$...$，独立公式用$$...$$并单独成段。 - 生成相关问题。另外，引用中提到的内容末尾添加引用标识，如[^1]。根据引用： - [^1] 提到Kubernetes集群数据存储位置。 - [^2] 提到消息发布与订阅在分布式系统中的应用，使用etcd。在回答中，我需要总结Kubernetes面试题，但用户说引用仅供参考，不是真正的需求。所以，我应该基于一般知识提供Kubernetes面试题的总结。作为AI，我可以总结常见的Kubernetes面试题。常见的题目包括： 1. 什么是Kubernetes？ 2. Pod是什么？ 3. Deployment vs StatefulSet 4. Service类型 5. ConfigMaps and Secrets 6. Ingress 7. etcd的作用 8. kube-proxy 9. Namespace 10. RBAC 从引用中： - Q1: minions是什么？（可能是误写，应为nodes） - Q2: 数据存储位置（在etcd） - 提到消息发布与订阅，应用到etcd。所以，在回答中，我应总结关键面试题。结构： - 先介绍Kubernetes面试题的重要性。 - 然后列出常见问题及答案概要。 - 确保真实可靠，基于标准知识。 - 生成相关问题。回答结构： 1. 开头介绍。 2. 总结主要内容。 3. 生成相关问题。使用中文。添加引用：引用末尾自然添加[^1]等。引用[1]和[2]是用户提供的，我应该引用它们。用户说“参考站内引用”，意为参考这些引用。在回答中引用的段落末尾添加引用标识。例如，如果我提到引用中的内容，加[^1]或[^2]。内容： - 常见面试题总结： - Q1: minions – 工作节点。[引用Q1] - Q2: 数据存储 – etcd。[引用Q2] - 其他题目。生成相关问题：如“Kubernetes中的etcd有哪些作用？”等。最后，生成相关问题部分。完整回答： </think> ### Kubernetes面试题总结 Kubernetes（简称K8s）是一种开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。在面试中，Kubernetes相关问题广泛涉及核心概念、组件、操作和实践。以下是基于常见面试题目的总结内容，我将参考您提供的引用内容（例如引用[1]和引用[2]），并结合标准知识库进行整理。总结旨在覆盖高频考点，帮助您系统准备面试。回答结构分为核心概念总结、关键问题示例和相关问题生成三部分。 #### 核心概念总结 Kubernetes面试题通常围绕以下主题展开： 1. **集群架构**：Kubernetes集群由主节点（Master）和工作节点（Worker Node）组成。主节点负责集群管理，工作节点（也称为Minion或Node）运行容器化应用。例如，工作节点处理实际的Pod执行任务，而主节点协调调度[^1]。集群数据存储在etcd中，这是一个分布式键值存储系统，用于持久化集群状态[^2]。 2. **核心组件**： - **Pod**：是最小的部署单元，封装一个或多个容器。 - **Service**：提供稳定的网络访问点，用于负载均衡。 - **Deployment**：管理Pod的声明式更新和滚动部署。 - **ConfigMap和Secret**：用于配置管理和敏感数据存储。 - **etcd**：作为Kubernetes的后端存储，支持消息发布与订阅机制，实现配置的动态更新和一致性保障[^2]。 3. **关键操作**：包括Pod调度、自动扩缩容（HPA）、网络策略（如Ingress）和安全性（如RBAC）。面试中常测试这些操作的实际应用场景。 4. **高级主题**：如服务网格（Istio）、持久存储（PV/PVC）和故障排查技巧。 #### 关键问题示例以下是常见的 Kubernetes 面试题及其简要答案（基于引用和标准知识）： 1. **什么是Kubernetes集群中的工作节点（Minions）？** 工作节点是集群中运行Pod的节点，负责执行容器化任务。它们不是主节点的组件，而是独立的实体。例如，工作节点通过kubelet代理与主节点通信[^1]。 *答案*：工作节点（Minions）是集群的工作单元，运行Docker或其他容器引擎。 2. **Kubernetes集群数据存储在何处？** 集群状态数据（如配置和元数据）存储在etcd中，这是一个高可用的键值数据库。etcd支持发布订阅模式，允许动态更新配置[^2]。 *答案*：数据存储在etcd中。 3. **Kubernetes如何管理服务发现和负载均衡？** 使用Service对象：ClusterIP提供内部IP，NodePort暴露端口，LoadBalancer集成云提供商负载均衡器。数学上，负载均衡可用公式表示为$\text{throughput} = \frac{\text{requests}}{\text{time}}$。 4. **解释Pod的生命周期和管理方式？** Pod有Pending、Running、Succeeded/Failed等状态。Deployment控制器通过ReplicaSet管理Pod副本，确保期望状态与实际状态一致。 5. **etcd在Kubernetes中的作用是什么？** etcd作为分布式存储，不仅保存集群数据，还支持消息发布与订阅机制。这使得配置变更能实时通知订阅者，实现动态更新[^2]。例如，应用配置通过etcd集中管理。 6. **Kubernetes安全性如何实现？** 基于RBAC（Role-Based Access Control）定义角色和权限。使用Secrets存储敏感信息（如密码），并通过加密传输确保安全。 7. **什么是Ingress，它与Service有何区别？** Ingress管理外部访问路由（如HTTP/HTTPS），而Service处理内部网络。Ingress控制器（如Nginx）实现路由规则。 8. **如何监控Kubernetes集群？** 工具如Prometheus用于指标收集，Grafana用于可视化。监控关键指标包括Pod CPU使用率（单位：$\text{cores}$）和内存压力。这些问题反映了面试中的高频考点。确保答案简洁、准确，并结合实际经验举例能提升回答质量[^1][^2]。 #### 相关问题为了深化理解，以下是基于此总结生成的相关问题，帮助您进一步准备： 1. Kubernetes中的etcd如何实现高可用性和数据一致性？ 2. 在Kubernetes中，如何处理Pod的故障恢复和自愈机制？ 3. Kubernetes的Service类型有哪些，各自适合什么场景？ 4. 如何优化Kubernetes集群的性能以应对大规模部署？ 5. Kubernetes与Docker的集成中，常见的兼容性和安全问题有哪些？希望此总结对您准备面试有所帮助！如有特定问题细节需要展开，请随时补充。