饥荒mod的一些小东西

在这里把最近看的东西都记录下来,以后有机会来挖坑

首先先说游戏原本data里的几个重要东西

1.prefab(实体)

饥荒里的草树枝木头木版人物道具等,都要在prefabs文件夹里return Prefab才有用

如何寻找想要改造的实体呢?有的一个.lua文件里就一个实体,比如剃刀,直接搜索文件夹找到,毫不费力

有的实体直接搜索文件夹找不到。只有在与它相关的实体的文件夹里。比如墙体wall_stone(地上的),wall_stone_item(拿在手上的墙体片段)

2.component(属性)

描述一个实体能够干什么。

对prebab增添属性,可以赋予物体新的特性。

3.anim

贴图位置所在。直接抠图下来改可能造成损失(?)

4. 全局变量

TURNING.系列,包含很多重要数值,可以直接修改(但这样可能和其他同时开启的mod产生冲突)

然后再说mod结构

modmain将mod里的内容传给主程序。有个细节是可以直接把主程序的实体拷到mod里重载它

然后就。。嘿嘿黑,贴图啊什么什么的,自己搞啊

然后就是一个关于墙体的。拿在手上有一个墙体片段,种在地上变成了墙体。代码逻辑就是把拿在手里的墙体放在地上设置碰撞体并抹去叠加特性添加墙体特性。。orz

突然觉得这样很厉害

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bitch1319453/p/6384682.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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